计算化学与分子模拟
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高斯软件能计算哪些性质？
高斯软件是一款在计算化学领域占据重要地位的专业软件。自 1970 年由约翰・波普尔等人发布第一个版本以来，经过多年的持续研发和改进，已经发展成为功能强大、应用广泛的计算化学软件包。…
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为何选择MD？分子动力学模拟在电解液研究中的应用
基本原理与核心概念 分子动力学（MD）模拟基于牛顿运动方程，通过追踪每个原子的轨迹来揭示体系的动态行为。其核心在于ergodic定理的适用性，即体系的时间平均与系综平均等价[7]。…
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DFT如何计算钙钛矿？
密度泛函理论（DFT）计算为钙钛矿材料的光学性质研究提供了原子尺度的理论工具。 通过分析带隙、介电函数、激子结合能等参数，揭示了钙钛矿的光吸收机制、激子行为及界面光学特性。这些计算…
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DFT计算如何解释催化选择性？
本文系统阐述了如何通过密度泛函理论（DFT）来解释催化反应中的产物选择性问题。首先，介绍了DFT的基本原理及其在催化领域的应用，如吸附能计算、反应能垒评估和电子结构分析。 接着，文…
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分子力学（MD）与密度泛函理论（DFT）的核心区别与应用
分子动力学模拟（MD）和密度泛函理论（DFT）是计算化学领域常用的两种重要工具，广泛应用于物质的结构、性质以及反应机制的研究。 尽管它们在模拟对象上有很多交集，但它们在原理和应用上…
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如何模拟离子扩散？均方位移（MSD）理论与跨尺度应用解析！
均方位移（MSD）是分子动力学模拟中表征粒子扩散行为的关键指标。本文系统介绍了MSD的理论基础、计算方法和特征规律，重点展示了其在电池（离子迁移）、催化（质子扩散）、合金（高温变形…
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DFT算不准能带，那还有什么用呢？从 PBE 泛函的局限性到材料研究中的价值重构
本文阐述了使用GGA-PBE泛函进行DFT带隙计算时常出现比实验值低约40%～50%的系统性偏差，其根本原因在于常规模型缺乏“导数不连续”校正且存在自相互作用误差。 随后指出尽管绝…
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机器学习势函数 VS 分子动力学（MD）模拟
机器学习势函数的定义与基本原理 机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLFFs）是一种基于机器学习技术的势能函数，用于模拟分子和材料的物理行为…
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分子动力学模拟：原理、步骤、软件、方法！
在微观世界中，分子的动态行为如同一场精妙的舞蹈，深刻影响着物质的性质和功能。分子动力学模拟（Molecular Dynamics, MD）作为探索分子尺度奥秘的强大工具，是一种基于…
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为什么热催化要算过渡态，光催化电催化却不用呢？
催化反应路径的建模与决速步（Rate-Determining Step, RDS）识别是理论催化研究的核心内容之一。本文系统梳理了密度泛函理论（DFT）在热催化、电催化与光催化三类…
