机器学习力场
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分子模拟中的“力场”：原理、发展与应用策略
说明：本文华算科技系统阐述分子模拟中力场技术的核心概念、分类体系及选择原则。力场作为分子模拟的数学基础，通过经验参数化方法描述原子间相互作用，成为连接量子力学与宏观现象的关键桥梁。…
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非平衡分子动力学模拟：原理、方法与应用全解
说明：本文华算科技系统梳理NEMD的基本原理、方法分类与实施要点，重点解析其在热输运、剪切流动及外力驱动过程等方面的应用，为理解复杂非平衡现象和设计新型功能材料提供理论支撑与模拟视…
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什么是百亿级别的分子动力学模拟？
百亿原子级分子动力学模拟不仅是理解物质世界本质的“显微镜”，更是驱动技术创新的 “计算器”。它通过突破尺度限制，将原子世界的规律与人类现实需求直接连接，从新材料、新药研发到应对全球…
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分子力场的发展与革新：传统势能函数、第二代改进及机器学习前沿
本文全面探讨了分子力场这一计算化学的核心工具如何描述原子间相互作用并推动分子模拟。 从力场的基本概念、功能形式和参数化挑战入手，详细介绍了传统加和性力场（如AMBER、CHARMM…
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机器学习力场BAMBOO：液体电解质研发的“AI加速器”——突破传统模拟瓶颈，精准预测电解液性质
引言：液体电解质的挑战与AI的机遇 在锂离子电池中，液体电解质是连接正负极的“血液”，其性能直接影响电池的能量密度、循环寿命和安全性。然而，现有商用电解液多为多组分碳酸酯体系，实验…
