机器学习

说明：本文华算科技介绍了机器学习势函数的基本概念与计算化学视角下的关键要素，说明了如何用高精度量子数据训练模型以在大尺度模拟中近似第一性原理精度。 文章讨论了训练数据、原子描述与模…

  研究背景   异相催化作为现代化学工业的核心技术，在能源转换、环境保护和化工合成等领域发挥着不可替代的作用。传统上，密度泛函理论（DFT）计算被广泛应用于催化机理研究和催化剂设…

机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLPs）是一种基于数据驱动的势能面近似方法，旨在替代传统经验势函数或量子力学计算，以更高效、更准确地模拟…

机器学习（ML）作为人工智能的核心分支，其本质是构建能够从数据中自主学习的算法系统，而非依赖显式编程指令。根据Padamwar等人的精确定义，机器学习是“开发允许计算机基于数据进行…

高通量筛选（High-Throughput Screening, HTS）是一种现代科研中不可或缺的技术，广泛应用于药物研发、基因组学研究、材料科学等领域。 其核心在于通过自动化设…

说明：在分子动力学、蒙特卡洛等计算模拟领域，势函数作为描述原子/ 分子间相互作用的数学模型，犹如连接微观原子行为与宏观材料性能的 “物理引擎”，其选择直接决定模拟的精度、效率与物理…

机器学习势函数的定义与基本原理 机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLFFs）是一种基于机器学习技术的势能函数，用于模拟分子和材料的物理行为…

机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLPs）是近年来在材料科学、化学和凝聚态物理领域快速发展的计算工具。 它通过结合机器学习算法与量子力学计…

说明：本次主要概述了机器学习的定义、机器学习的应用领域、机器学习在XAFS中的三个应用案例，想要了解更多机器学习知识，欢迎关注我们！     做测试 找华算     什么是机器学习…

酸性电解质中的电化学水分解是一种有前景的生产清洁氢(H2)的方法，可以生产低至零碳足迹的可持续燃料和化学原料。 尽管阴极的析氢反应(HER)可以相对高效地进行，但阳极的析氧反应(O…