跟朱老师学VASP

在材料科学中，掺杂、缺陷和复合模型是理解材料性能的关键因素。密度泛函理论（DFT）作为一种强大的计算工具，被广泛应用于这些模型的模拟与分析。DFT基于量子力学原理，通过计算材料的电…

尺寸效应的定义与机制 尺寸效应是指材料的物理化学性质随着其尺寸（尺度）的改变而发生显著变化的现象。在催化领域，尺寸效应主要体现在催化剂的几何结构、表面原子比例、电子结构以及反应路径…

差分电荷密度图（Difference Charge Density Map, DCDM）是一种在材料科学、化学、物理等领域中广泛应用的电子结构分析工具。它通过比较不同状态或结构的电…

d带中心理论是催化科学中一个核心且具有广泛应用的理论框架，它通过描述过渡金属的电子结构（尤其是d轨道的能级分布）与催化性能之间的关系，为催化剂的设计与优化提供了重要的理论指导。 该…

在密度泛函理论（DFT）计算中，GGA+U（广义梯度近似+Hubbard U）方法是一种用于处理强关联电子体系（如过渡金属氧化物、氮化物等）的重要修正方法。 该方法通过引入Hubb…

单原子结构是指由单个原子组成的结构，通常在材料科学、化学和物理等领域中具有重要的研究价值。单原子结构不仅在催化反应中表现出优异的性能，还在能源存储、电子器件、传感器等领域有着广泛的…

VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）是一种广泛应用于材料科学和凝聚态物理领域的第一性原理计算软件，其核心功能之一是进行结构优化。结构优…

在化学和材料科学中，电荷分析是理解分子间相互作用、化学键性质以及材料电子结构的重要工具。 差分电荷、Bader电荷和Mulliken电荷是三种常用的电荷分析方法，它们分别从不同的角…

密度泛函理论（DFT）是一种基于量子力学的计算方法，广泛应用于化学、材料科学、物理等领域，用于研究分子和材料的电子结构、化学键性质、反应动力学等。在化学键分析中，DFT提供了多种多…

选择吸附位点是材料科学、化学工程、环境科学等领域中一个关键且复杂的问题。吸附位点的选择不仅影响吸附效率，还决定了材料的性能、稳定性以及在实际应用中的可行性。因此，如何科学、系统地选…

径向分布函数（Radial Distribution Function，简称RDF）是材料科学中用于分析材料微观结构的重要工具。它通过量化原子或分子在空间中的分布情况，揭示材料的短…

密度泛函理论（DFT）在催化反应选择性研究中扮演着至关重要的角色。它不仅能够揭示催化反应的微观机制，还能通过计算吸附能、反应能垒、电子结构等参数，解释反应产物的选择性。以下将从多个…

电子自旋调控催化是一种通过操控催化反应中电子的自旋态来调节反应路径和产物选择性的前沿策略。 这种策略利用自旋极化、电磁场或磁性材料界面调控反应中间体的吸附、转化和解离过程，从而提升…

费米能级（Fermi level）是固体物理、凝聚态物理和半导体物理中的一个核心概念，它在描述材料中电子分布、电导率、热导率以及电子行为等方面具有重要意义。 费米能级的定义和应用不…

成键轨道和反键轨道是分子轨道理论中的核心概念，它们描述了原子轨道在分子中如何相互作用，从而形成新的轨道，并影响分子的稳定性和化学键的形成。 理解这两个概念对于理解分子的结构、性质以…

静电势（Electrostatic Potential, ESP）是描述分子或原子周围电场分布的物理量，它反映了分子中各区域电荷分布的特征。静电势的定义是：将单位正电荷从无限远处移…

分子动力学模拟（Molecular Dynamics Simulation，简称MD模拟）是一种基于经典力学的计算机模拟方法，用于研究分子体系中原子和分子的运动轨迹及其随时间的变化…

决速步（Rate-Determining Step, RDS）是化学反应中决定整个反应速率的关键步骤。在复杂的化学反应中，通常由多个基元反应组成，而决速步则是其中速率最慢的一步，决…

机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLPs）是一种基于数据驱动的势能面近似方法，旨在替代传统经验势函数或量子力学计算，以更高效、更准确地模拟…

过渡态（Transition State）是化学反应中一个非常重要的概念，它描述了反应物分子在转化为产物分子的过程中所经历的一个瞬时、高能量的中间状态。过渡态不是一种稳定的分子结构…