之前已经发过很多新手教程、指南等干货，但大家看多了问的最多的问题便是，我按照你的方法操作了，也有处理结果了，但我不知道行不行。
没错！大家开始学习数据处理时，会对数据处理的合理程度缺少一个评判标准，这篇文章给大家整理一下Athena部分的数据处理标准。
Athena作为Artemis的前处理软件，并非随意处理即可，当然数据质量越好需要处理的就越少，但很多种情况下不做处理是无法使用数据做分析以及拟合的。
Pre-edge：也就是0，在归一化操作时扣除的边前背景。通过调整range控制背景曲线并扣除，边前尽可能使曲线与数据贴合，并避开吸收边的翘起部分。
Post-edge：也就是1，在归一化操作时扣除的边后背景。通过调整range控制曲线围绕边后背景上下跳动，目的时为了使得变换到k空间波矢函数时更加均匀。
当然数据质量好时咱么调整体现出来的差别都不大，数据质量差就会有差别体现了。
通过控制plotting k-weights来对k空间波矢进行加权处理，此部分数据未EXAFS数据，体现的是吸收原子与周围原子的单重散射效应，通过公式变换后在乘以对应横坐标的对应权重，是的信号均匀且强度相似。如图所示，plotting k-weights为3时波矢函数更加均匀且无明显噪音。根据经验值一般foil样品权重选2氧化样品权重取3。
出现这种情况时，原因是经过加权后噪音已经覆盖掉真实信号了，通过控制spline range in k可以强行收敛数据，避免傅里叶变换时噪音的干扰。
此图R空间数据就受噪音影响，采取前图所述步骤，对过强的噪音部分数据强行收敛或者剔除，屏蔽掉噪音干扰，当然其中会包含真实信号，不过没有办法，噪音太强了。
当然，还有另一种屏蔽掉噪音的方法，通过控制Rbkg来强行屏蔽掉1左右的信号（因为理论上1附近是不存在原子的）。看到这里你会问，我咋知道我的样品R空间各配位峰大概在什么位置？别急前面都是我告诉你哪里不对，下面告诉你怎么猜。
如图，当存在噪音干扰时，可以在Artemis中观察理论的path在R空间的图像，反过来引导我们处理E/k数据，从而使得R空间数据反应更多真实信息。
1. 先对数据进行归一化处理，使得数据边前贴合0 ，边后围绕1上下起伏震荡。
2. 将边后的EXAFS数据变换到波矢空间k，并进行对应加权，使得k空间数据尽可能地均匀（不存在前部分过强，后部分过弱的情况），当然此时要注意区分噪音，噪音一般为毛刺，当加权后的毛刺强度远高于前面信号时，可以做对应处理。
3. 将处理好的k空间数据进行傅里叶变换到R空间，理论上1附近是不存在配位的所以不会有过强的峰体现，如果有请返回2做信号屏蔽处理或调整Rbkg降低噪音干扰。
【高端测试 找华算】
华算科技是专业的科研解决方案服务商，精于高端测试。拥有10余年球差电镜拍摄经验与同步辐射三代光源全球机时，500+博士/博士后团队护航，保质保量！
?已助力5️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣➕篇科研成果在Nature&Science正刊及子刊、Angew、AFM、JACS等顶级期刊发表！
