说明:化学键断裂是分子反应和材料失效的关键过程,涉及电子结构重排和能量耗散。通过理论计算方法,如密度泛函理论(DFT)和分子动力学(MD),可以精确量化这一转变。
本文华算科技聚焦键断裂的理论计算方法、阈值判断及先进模拟工具的应用,旨在为反应模拟提供指导。


DOI: 10.1002/adma.202000340
化学键断裂指共价键从稳定状态向解离极限的转变,表现为键长延长、共享电子密度减少和解离能释放。核心指标是键序(bond order),它量化原子间电子共享强度,从完整键的1降至断裂时的0。
Mayer键序的计算公式为:

其中,P为密度矩阵,S为重叠矩阵,A、B为原子。若BAB ,则视为断裂。
例如,在C-C键中,键长超过1.8 Å且键序时,断裂发生。阈值因键型而异(如N≡N键阈值更高),实际中需考虑振动和溶剂效应,因此理想指标需通过计算修正。

为精确判断键断裂,采用DFT、MD和机器学习(ML)等工具。这些方法整合电子结构与动态模拟,评估温度、外力和多体效应。

DOI: 10.1021/jacs.4c05673
DFT通过量子力学计算电子密度和能量,模拟键断裂路径。使用Nudged Elastic Band (NEB)方法映射最小能量路径(MEP),过渡态处键序急剧下降。
软件如Gaussian或VASP计算解离能De = Efragments – Emolecule(典型100-400 kJ/mol),若总能量接近De,键断裂确认。
在O-O键模拟中,B3LYP泛函显示Diradical状态下键序。 对于多参考系统,升级至CASSCF以提高精度。
DFT还通过自然键序(NBO)分析轨道占用,量化共享电子从2降至0。近年研究使用SQS模型评估固体中键断裂,误差。

DOI: 10.1016/j.cemconres.2021.106452
MD模拟原子轨迹,捕捉动态断裂过程。在Ab Initio MD(如CP-MD)中,DFT力场驱动每步(~1 fs)更新,模拟振动或拉伸诱导断裂。使用LAMMPS和ReaxFF反应力场,追踪距离r(t):若 r > 1.5 req且无回归,断裂发生。
例如,研究聚乙烯醇(PVA)纤维在碱活化矿渣/粉煤灰(AASF)基质中的粘附机理。用MD模拟法模拟了不同Ca /(Si + Al)和Al/Si比值的PVA在C-(N-)ASH凝胶上的附着力,计算了相关的吸附焓并探讨了附着机理。
实验中获得的ASF中PVA纤维的化学键能与模拟结果吻合得很好。

DOI: 10.1038/s41467-025-59053-1
ML基于DFT/MD数据训练模型,预测键序和解离能。神经网络从电子密度推断BAB,误差。
例如,通过结合高通量密度泛函理论计算和机器学习,基于来自锚定在双轴应变过渡金属二硫化物上的单个原子阵列的1248个位点的库筛选候选基因。
筛选结果显示,Au原子通过Au-Se3键锚定在双轴应变的MoSe2表面上。机器学习分析通过对ΔGH*数据进行分类来识别四个关键结构特征,吸附位点的平均能带中心可以预测氢吸附能。

理论计算通过键序和模拟区分键断裂,揭示机制并指导材料创新。精确判断避免误判,促进反应工程发展。
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