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  随着材料科学与生物科学的快速发展，越来越多的研究对象呈现出体系大、组分复杂、结构演化快等特点，传统实验手段在解析微观机制和动态过程时往往面临空间与时间分辨率的双重瓶颈。 分子动…

机器学习（ML）作为人工智能的核心分支，其本质是构建能够从数据中自主学习的算法系统，而非依赖显式编程指令。根据Padamwar等人的精确定义，机器学习是“开发允许计算机基于数据进行…

  本文详细介绍了非晶结构的基本定义、核心特点及其与晶态结构的本质差异。非晶材料在短程范围内表现出有序性（短程有序），但在长程范围内原子排列无序（长程无序），这种独特的结构赋予其各…

总结：在理论与计算化学、材料科学日益交叉融合的今天，高效且多尺度的模拟工具对于探索新材料、理解复杂反应机理至关重要。 本文围绕三类主流计算方法——密度泛函理论（DFT）、分子动力学…

摘要：本文系统介绍了固态电解质界面膜（SEI膜）的定义、形成过程及其在锂离子电池中的关键作用。SEI膜由电解液在负极表面还原反应生成，具有双层结构：内层以无机化合物（如LiF、Li…

说明：本文系统介绍了电化学性能表征中常用的八种技术，包括循环伏安法、电化学阻抗、线性扫描伏安法等，详细讲解了它们的测试原理、实验操作要点及应用领域。读者可以快速掌握电化学研究的核心…

B酸（Brønsted酸）位点和L酸（Lewis酸）位点是固体催化剂中最重要的两类活性中心。B酸位点通常以结构羟基形式存在，能够向底物提供质子，广泛分布于沸石、分子筛等多孔材料及部…

本文深入探讨了锂硫电池中硫还原反应（SRR）的复杂机理，从S₈到Li₂S的多步转化过程涉及多种中间产物（如Li₂Sₙ），其反应路径直接影响电池的容量、循环稳定性和倍率性能。通过热力…

吸附能是量化吸附物与基底结合强度的核心物理量，定义为复合体系与孤立组分的能量差。其计算以DFT为主，需选择合适泛函并考虑范德华力修正，高阶方法如RPA可提升精度。吸附能广泛应用于催…

  碳氧双键（C=O）的稳定性显著高于碳硫双键（C=S），这一现象源于氧原子与硫原子在原子半径、电负性及轨道特性上的本质差异。以下将从原子结构参数、成键机制、热力学数据及实际化合物…