还好！苦战了两个晚上，终于把情况捋清楚了，原来文章上好看的图都是作出来的。组会上我导让我整理一个操作方法，我整理好上传到这儿跟老师同学们一起学习讨论。
图1 以上是效果图，可以看到经过处理后的图原子清晰形状完整，且颜色较为美观。
以下操作，均可以在DM软件上完成，需要软件的小伙伴可以后台私信一下公众号哈~
图2~4首先解决导入的问题，我们拿到的TEM数据有些格式直接导入软件会提示不识别。遇到这种情况可以进行数据格式转化，我是把图片导入到“画图软件“，再另存为TIFF格式。
图5~7以这次测试数据为例，格式转换后可以将保存的TIFF文件导入至DM中。之后会发现不能对导入的图片做傅里叶变换操作，我们从左上角工具栏Edit-Change Data Type中将数据形式从RGB改到Integer即可。
图8~10对图像进行傅里叶变换，在得到的傅里叶变换图中可以看出，样品的噪音信号是比较多的，我们需要对噪音信号进行过滤。这里右键FFT图，我们会用到一个Mask的功能（不同版本的DM位置可能不一样）。Mask中有四种方法，我们选择Array，原因是在倒空间中的光斑还是比较多的，用Array可以用阵列的方式标记完所有光斑，更准确以及高效。
图11~13加入Mask后，我们可能会看不清FFT的图像，这时候需要再左边的Display Control栏中修改图像的设置，可以看到修改后光斑变得清晰了。我们将Mask中的两个箭头指向距离中心点最近的两个光斑，并将圆圈大小调节至刚好能覆盖光斑区域。最后点击Process-Apply Mask即可。
图14~15再对经过Mask过滤后的FFT图像进行Inverse FFT，即反傅里叶变换可以得到经过过滤后的原子像，我们把他跟初始图进行对比，可以发现原子形状变得更圆润了，且一些失真的现象消失了；另外注意到原子在图像上的位置是没有发生改变的，且部分区域的明暗变换也保留了下来。说明该操作不影响数据本身的真实性。
图16~19最后我们可以对图像的颜色进行改变（为了图像的美观，在不同的领域以及测试的不同进程中，可以不使用灰度图）。在弹出的Image Info中，我们可以在Color Table中改变图像的颜色。这里的色彩栏是根据信号强度的分布赋予色彩，如果想要原子看起来立体，那需要将色彩栏上面的部分设置浅一些，再从中间由深到浅；如果需要提高原子亮度，则可以将最下面的几行调成同样的白色，再开始渐变。
20具体的颜色设置以自己的实际需求为主，可以多加尝试！整体效果对比如图所示