顶刊解读
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张培新/马定涛AFM:MXene键合传输网络助力稳定的固态锌金属电池!
缓慢的传输动力学和不稳定的电极-电解质界面是严重影响固态锌金属电池电化学性能的主要障碍。 深圳大学张培新、马定涛等以具有代表性的Ti3C2Tx MXene为例,提出了用于锌金属电池…
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徐婷教授AM: 机器学习预测多组分纳米复合材料的自组装
第一作者:Emma Vargo 通讯作者:徐婷教授 通讯单位:加州大学伯克利分校 研究背景 纳米颗粒、聚合物和小分子的混合物可自组装成具有结构依赖性特性的光学、磁性和电子器件。然而…
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IF=60.615!Chem. Soc. Rev.概述机器学习在单分子运输领域的应用!
目前,包括分子电子学在内的许多领域对使用机器学习(ML)分析数据的研究兴趣越来越大。分子电子学,特别是单分子传输领域,源于学术界对利用有机分子的独特材料特性解决传统固态电子学挑战的…
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张强&张学强最新AM:巧用溶剂助力长寿命锂硫电池
长循环寿命是锂硫电池实际应用的先决条件,但受到可溶性多硫化物与锂金属负极之间的副反应的限制。对多硫化物溶剂化结构的调节使封装多硫化物电解质(EPSE)成为抑制副反应的有希望的解决方…
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黄云辉&李真AEM:氧化还原介质激活死锂的通用选择原则
锂金属电池长期以来一直受到枝晶生长及其衍生的死锂形成的影响。最近有人提出了一种通过氧化还原介质穿梭来恢复锂的新方法。然而,当使用一些氧化还原介质时,经常会发生严重的自放电副反应。 …
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徐朝和/王荣华/杨祖光EnSM:为固态锂金属电池启用电子/离子导电复合锂负极!
锂负极的使用对于固态锂金属电池(SSLMB)的能量密度超过锂离子电池至关重要。然而,由于界面电阻大、固态界面物理接触差,以及锂负极的枝晶问题和体积变化,阻碍了实际应用。 重庆大学徐…
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北京大学深圳研究生院杨世和教授团队博后或研究助理招聘
北京大学深圳研究生院太阳能燃料开发创新团队结合国家战略需求和广东省产业特点,融合北京大学多学科背景,依托北京大学深圳研究生院在深圳特殊的地理位置,及太阳能转化新材料研究的独特优势,…
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npj Comput. Mater.: MOF吸附特性描述符及其在顺序学习优化中的应用
金属有机框架(MOF)是由金属离子和有机连接体组成的结晶化合物,其特点是孔隙率可调和表面积高。基于其特性,MOFs最近在广泛的不同领域引起了极大关注。由于MOF结构和组成的无数自由…
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JMCA: 机器学习+DFT揭示化学成分在决定氧硫属化物晶格热导率中的作用
氧硫属化合物代表了一个大的化学空间,由于其低导热性而具有作为热电材料的潜在可能。然而,这种行为的性质仍在争论中,了解这些材料非谐性的起源是开发提高热电材料效率模型的关键。 在此,西…
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李会巧AEM:原位可视化LAGP固态电解质对锂负极的界面失效机制
深入了解固态电解质(SSE)的失效过程并提供潜在的解决方案对于固态电池(SSB)的发展至关重要。典型的技术对于研究SSE的化学/电化学降解非常有用。但是,无疑会影响电池性能的机械失…
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广工大孙志鹏等AFM:水系制备高压尖晶石LiNi0.5Mn1.5O4正极可行吗?
LiNi0.5Mn1.5O4(LNMO)因其高工作电压和开放的Li+扩散框架而成为锂离子电池(LIB)中很有前景的正极。然而,电极-电解质界面的不稳定性和电极制备工艺对环境的负面影…
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孙筱琪AFM:络合剂使锌金属负极在碱性电解液中避免ZnO钝化
基于锌金属负极的一次碱性水系电池已经商业化,并显示出对二次电池的巨大希望。然而,Zn在碱性电解液中会发生Zn、Zn(OH)42-和ZnO之间的固-液-固反应,这导致表面形成的绝缘Z…
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8篇电池顶刊:何向明、徐朝和、蒋凯、张培新、朱禹洁、熊训辉、张嘉恒、延卫等成果!
1. 蒋凯/王康丽AEM:超稳定水系锌离子电池,1.2万次循环容量保持83.8%! 处于起步阶段的摇椅式锌离子电池的实际应用主要受到传统负极材料与二价Zn2+之间强静电作用的阻碍,…
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王永刚/鄢蕾Angew:新型半导体聚合物正极助力高性能水系锌电池
水系锌-有机电池因其绿色、低成本和高安全性而受到广泛关注。不幸的是,有机材料通常表现出绝缘体性质(~10-10 S cm-1),并且大多数报道的有机-锌电池的有希望的性能是在低正极…
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韩伟强/应杭君NML:自支撑碳纤维界面层助力154.3 Wh/kg水系锌离子电池
水系可充锌离子电池因其高安全性、高能量密度、低成本和环境友好等明显优势而被视为锂离子电池的竞争替代品。然而,锌枝晶和不良副反应等深层次问题严重阻碍了其实际应用。 浙江大学韩伟强、应…
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王中林院士等Joule: 机器学习在自供电传感系统中的应用!
借助机器学习(ML)增强的自供电传感系统代表了大规模部署物联网(IoT)的发展方向,自供电智能传感系统的发展将彻底改变传感器的设计和制造并为智能机器人、数字健康和可持续能源铺平道路…
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姚裕贵/刘瑞斌JMCA: 机器学习辅助快速预测小剂量含能材料的爆轰性能
单分子含能材料(EM)的快速、可重复和定量性能评估是一项重大挑战,它限制了EM的定制应用和新的高能量密度材料的开发。目前,基于激光的检测技术被认为是一种有前途的EM诊断工具。 在此…
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潘锋/杨培华/褚卫国AM:仿建筑榫卯结构稳定NCM811正极
富镍的层状氧化物是锂离子电池最有前景的正极,但循环过程中的化学机械失效和巨大的首次循环容量损失阻碍了它们在高能电池中的应用。 图1 MT结构的示意和表征 北京大学深圳研究生院潘锋、…
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电池顶刊速递:王春生、陈立宝、陈义旺、王峰、谷猛、张培新、曹瑞国、焦淑红、程涛、韩炜、项宏发等成果!
1. 陈立宝/陈月皎EES:两性离子添加剂提升锌负极87倍寿命! 不稳定的电极/电解质界面与不均匀的锌沉积和副反应困扰着水系锌离子电池的实际应用。 图1 L-CN添加剂在正极和负极…
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Angew.:化学气相氟化为锂负极与固态电解质构建亲锂保形界面
尽管大多数用于锂金属电池(LMB)的固态电解质已经实现了高离子电导率,但由于高界面阻抗和锂金属的无限体积变化,固态电解质和锂负极之间快速而稳定的锂离子传输仍然是一个巨大的挑战。 图…