顶刊解读
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乔世璋教授团队,最新AM!
成果展示 锌(Zn)的可逆性差一直被批评为限制了水系锌离子电池(Zn-ion batteries, ZIBs)的应用,但是它在水性介质中的行为尚未完全揭示。基于此,澳大利亚阿德莱德…
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中科院化学所文锐AEM:原位研究锂负极的形态演变和动态过程!
锂(Li)负极面临的复杂问题阻碍了准固态锂硫(QSSLS)电池的实际应用。然而,仍然模糊的界面过程和反应机制对揭示其原因提出了挑战。 中科院化学所文锐等通过多尺度和多光谱分析原位研…
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李恒&程博闻&张文军ACS Nano:“双介体系统”实现对硫氧化还原转化的有效和持久调节!
Li-S电池在实现高能量密度存储方面具有巨大潜力,但其实际应用受到臭名昭著的多硫化物穿梭和缓慢的氧化还原动力学的严重阻碍。虽然合理设计的氧化还原介体可以优化多硫化物的转化,但这种调…
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Acc. Mater. Res.综述: 可解释机器学习在材料科学和化学中的应用
随着越来越多的数据可用,通过使用高性能计算和高通量实验,机器学习(ML)已被证明具有加速科学研究和技术发展的潜力。目前,材料科学采用数据驱动的方法仍处于早期阶段,ML模型的预测和内…
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Nano Letters:深度学习识别原子分辨率STEM图像
目前,扫描透射电子显微镜(STEM)是对各种材料进行原子分辨率结构分析不可或缺的工具。STEM图像的传统分析是一个广泛的动手过程,这限制了对高通量数据的有效处理。 在此,韩国延世大…
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最新电池顶刊:孙学良、郑洪河、文锐、尹龙卫、罗巍、吴飞翔、王二东、王艳等成果!
1. 吴飞翔/柳斌AFM:0.1 m低浓度电解液助力-20°C低温锂硫电池! 锂硫电池的转化反应动力学较差,这导致硫正极的容量利用率低,尤其是在低温下。 中南大学吴飞翔、湖南大学柳…
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忻获麟ACS Energy Letters:氮化锂CEI实现Li-S电池近千圈无衰减
研究背景 Li3N作为电极-电解液界面(SEI和CEI)的有效组分,可以显著降低界面处电荷转移阻抗,抑制锂枝晶生成,降低多硫化物的溶解和穿梭。现有电解液体系一般仅能在负极表面形成L…
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Energy Reviews:钙钛矿太阳能电池光子能量损失与管理技术前沿
文章题目:Photon energy loss and management in perovskite solar cells 关键词:Energy loss, Photon m…
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姜建文教授ACS AMI: 机器学习辅助加速发现高自由体积分数聚合物
作为聚合物的基本结构特征,自由体积分数(FFV)在控制聚合物性能方面起着不可或缺的作用。然而,新的高FFV聚合物的设计具有挑战性。 在此,新加坡国立大学姜建文教授等人报道了一种数据…
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Chemistry of Materials:机器学习从合成过程中预测InP量子点特性
目前,使用机器学习(ML)预测化学反应结果已成为推进材料合成的有力工具。然而,这种方法需要大量多样的数据集,由于文献报道不一致、非标准化及对合成机制缺乏了解,这些数据集在纳米材料合…
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北航王华ACS Nano:在100 °C下工作的水系锌金属电池
迫切需要在极高温度下可靠的电源来拓宽电子设备的应用场景。具有本质安全性的水系锌金属电池(ZMB)是一种很有前景的高温储能替代品。然而,很少有人探索水系ZMB在极高温度(≥100°C…
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杨远/闵玮/程前Joule:稳定锂负极的聚合物电解质的相变策略
聚合物电解质因其高热稳定性和与锂金属的化学相容性而在电池中的应用引起了越来越多的兴趣,但它们通常较软且无法抑制锂枝晶的生长,从而导致糟糕的循环稳定性和安全性问题。在过去的研究中,电…
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张强教授最新AM:解析石墨低温软包电池!
研究表明,低温将会导致锂离子电池(LIBs)容量保持率降低和电池可充电性差,对当前LIBs的应用提出了巨大的挑战。具体来说,商业化LIBs中的电解液过度依赖碳酸乙烯酯(EC),在石…
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西交大延卫&王嘉楠AEM:用于稳健锂金属电池的热稳定性和抗枝晶隔膜!
高度安全对于在日益电气化的世界中不断追求高能量密度电池至关重要。传统聚丙烯(PP)隔膜的热不稳定性和枝晶诱导问题通常会导致电池内部短路和热失控。 西安交通大学延卫、王嘉楠等将聚对苯…
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熊训辉Materials Today:具有优异空气稳定性的耐用磷基核壳异质结构负极!
由于单个结构组件和独特界面的协同作用,异质结构电极越来越受到关注。然而,工业用高面容量和耐用的磷基异质结构负极的合理设计和可控制备仍然是一个关键挑战。 华南理工大学熊训辉等通过简单…
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AEM:NCM811正极实现4.7V高压循环,比容量超过300 mAh/g!
在正极材料中,LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2(NMC811)因其约为200 mAh g-1的容量和低Co含量而成为高性能锂离子电池讨论最多的材料。 瑞士联邦材料科学与技术研…
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Nature子刊:机器学习加速构建共价键碳的亚稳态相图
传统的相图生成包括实验提供的一组热力学可接近相及其边界的初始估计,然后使用现象学模型在可用实验数据点之间进行插值并外推到实验不可及区域。这种方法与高通量第一性原理计算和数据挖掘技术…
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李阳/沈国震AM: 机器学习助力仿生电子皮肤新突破,实现通用触觉认知!
目前电子皮肤的大部分研究都是通过模仿皮肤的局部结构来完成其构建,从而实现仅对单一刺激的触觉感知。然而,利用由表皮-真皮-皮下组织组成的全皮肤仿生(FSB)结构结合毳毛状结构(VHS…
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他,固态电池发Nature,开公司融资三千万!
固态电池具有极高的安全性能,并且能和锂金属耦合防止枝晶的产生,有望能够大幅提升当前电池的能量密度。近年来,固态电解质在学术界和产业界都收到了广泛的关注,特别是硫化物固态电解质有望率…
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哈工大王家钧/孔凡鹏Science子刊:固态锂氧电池最新进展!
研究背景 在各种电池系统中,可充电锂空电池具有超高的理论能量密度(3458 Wh kg−1)、开放式结构和低制造成本,因此在储能装置中具有应用前景。与常规液体系统相比,使用不可燃固…