顶刊解读
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钱涛/晏成林Adv. Sci.:阳离子COF骨架实现5.2 V固态电解质!
固态聚合物电解质(SPEs)由于其高安全性,已经成为取代普通液态电解质有希望的候选者。然而,SPE的实际使用仍然受到它们在电极界面层的分解和破坏的限制,特别是在高电压下。 南通大学…
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陆俊/潘峰/Amine最新Nature!锂离子电池重大突破!
富锂和富锰(LMR)正极材料,利用阳离子和阴离子氧化还原,可以使得电池能量密度的大幅增加。然而,尽管电压衰减问题造成持续的能量损失,阻碍了商业化,但这一现象的前提驱动力仍然是一个谜…
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黄世萍/张胜利JMCA: 构建双原子催化剂基因组实现高效HER/OER/ORR
在酸性介质中寻找高效、稳定和低成本的水分解和氧还原反应(ORR)电催化剂对于开发可再生能源具有重要意义,但仍然是一个持续的挑战。 在此,北京化工大学黄世萍教授联合北京计算科学研究中…
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韩国科技院npj Comput. Mater.: 基于图神经网络评估钙钛矿可合成性
钙钛矿是地球物理学中的一种重要材料类型,具有重要的技术应用价值。然而,可合成的钙钛矿数量仍然相对较少。 图1. 模型开发概述 为了加速钙钛矿的高通量发现,韩国科学技术院(KAIST…
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刘美男/许晶晶等AFM:Janus准固态电解质设计实现高性能室温固态锂金属电池!
固态锂金属电池因其高能量密度和优越的安全性而备受关注。然而,固态电解质的Li+动力学迟缓以及电解质与锂负极的差界面相容性会导致其在室温下的性能不理想,严重限制了其实际应用。 中国科…
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崔屹又一家公司获得巨额融资,600万美元!
崔屹博士,现任斯坦福大学材料科学与工程系教授。崔屹教授主要致力于用于新材料用于可持续发展,包括能源和环境。他是Nano Letters执行主编,同时也是由美国能源部投资二千五百万美…
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宁工/湖大PNAS:高倍率钾离子电池,2A/g循环2000圈!
研究背景 目前,锂离子电池(LIB)因其高能量密度,循环寿命长已广泛应用于各种电子设备和电动汽车。然而,由于锂的资源缺乏以及高成本,有一些新兴候选者是LIB的有前途的替代品,包括N…
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郭少军/谭颖Angew:具有高离子电导率耐高压的不燃凝胶聚合物电解质!
作为新兴的共晶混合物,深共晶电解质(DEEs)在锂金属电池(LMBs)中显示出独特的特性。然而,有限的选择和较差的电极兼容性阻碍了它们在LMB中的进一步发展。 北京大学郭少军、中国…
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潘锋教授AM:高容量锰基正极新突破!>600 mAh/g
研究背景 高能量密度、长循环寿命和低成本的锂离子电池正极材料的发现,使得更好、更可持续的储能系统不断进步。实现这一目标的一个有希望的方法是,通过在有限的框架内激活新的存储机制,以容…
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南大周豪慎课题组Joule:Li-O-vacancy构型助力层状氧化物中阴离子氧化还原的可逆反应
研究背景 随着电动汽车等大型储能装置的快速发展,对锂离子电池的能量密度的提出了更高的要求。然而,锂离子电池体系能量密度的提高需要正极端的突破。其中,富锂正极材料因其具有阴/阳离子氧…
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机器学习顶刊汇总:Sci. Adv.、AM、AFM、Adv. Sci.、npj Comput. Mater.、JMCA等成果
1. Science子刊: 机器学习辅助揭示聚酰胺膜中纳米形态发生机制和性能相关性 生物形态发生学激发了许多有效的策略,通过使用一组固定的组件使材料结构和功能多样化。然而,设计软纳…
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机器学习顶刊汇总:Nature、AM、Mater. Today、Angew、Nat. Commun.等
1. 9个共同一作,深度强化学习登上Nature,用于控制核聚变! 托卡马克是利用磁约束进行受控核聚变研究的环形装置,是产生可持续电力的主要候选者。其核心挑战是在托卡马克容器内形成…
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机器学习顶刊汇总:Science子刊、EcoMat、Small Methods、npj Comput. Mater.、JMCA等
1. Science子刊: 将非线性机器学习模型简单线性组合,可解释性大大增强! 机器学习模型可以快速准确地预测材料特性,但通常缺乏透明度。可解释性技术可与黑盒解决方案一起使用,或…
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苏大尹万健Nature子刊:成本低3个数量级,图网络+优化算法实现晶体结构预测!
第一作者:程观剑(Guanjian Cheng) 通讯作者:尹万健教授 通讯单位:苏州大学,上海期智研究院 研究背景 在实验合成之前预测给定化学成分的晶体结构引起了凝聚态科学的极大…
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陈忠伟/王新/张永光AFM: 双效基底同时提高锂硫电池的可逆性和动力学!
当前,锂硫(Li-S)电池为高能量和低成本的储能提供了一种有前途的解决方案。然而,其转化型氧化还原机制决定了电池化学在可逆性和动力学方面的较差表现。 在此,加拿大滑铁卢大学陈忠伟院…
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陈国英AEM: 锂电无序岩盐氟氧化物正极循环后容量增加?原因来了!
锂过渡金属(TM)氧化物正极的容量与与TM阳离子/氧阴离子相关的氧化还原储层的大小和可及性直接相关,传统上由于化学、结构或机械疲劳,氧化还原储层会随着循环而降低。 在此,美国劳伦斯…
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弗里堡大学/哥德堡大学Nat. Sustain.: 强化学习改善生物多样性保护
当前,超过100万种物种面临灭绝,这突出表明了迫切需要制定保护政策从而最大限度地保护生物多样性,以维持其对人类生活的多方面贡献。 为此,瑞士弗里堡大学Daniele Silvest…
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清华王笑楠ES&T: 机器学习预测生物炭对土壤重金属的固定效率
生物炭的应用是修复受污染土壤的一种有前途的策略,同时确保可持续的废物管理。重金属(HM)污染土壤的生物炭修复主要取决于土壤、生物炭和HM的性质,在生物炭改良土壤中固定HM的最佳条件…
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朱永春/武晓君ACS Nano: 牙釉质启发的纳米羟基磷灰石层用于稳定锌负极!
水系锌离子电池(AZIBs)由于具有高理论容量、丰富的天然丰富度和优越的安全性能等优点而得到了迅速发展。然而,严重的枝晶生长和副反应导致锌负极的不稳定性,因此限制了其实际应用。 在…
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崔屹好消息不断,电池公司迎来2.4GWh大单!
崔屹,1976年出生于广西壮族自治区来宾市,纳米材料科学家,斯坦福大学材料科学与工程系教授,斯坦福能源中心首位华裔主任,Nano Letters副主编,MRS、ACS、APS、EC…