顶刊解读
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埃因霍温理工大学AEM:富镍正极锂离子电池降解机理及近期研究进展
由富镍层状正极和石墨负极(或锂金属负极)组成的锂离子电池(LIB)适合满足下一代充电电池的能量需求。然而,富镍正极的不稳定性给大规模商业化带来了严峻挑战。 在此,荷兰埃因霍温理工大…
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阿德莱德/复旦/上理工Nat. Commun.:氟化COF实现高倍率和耐用的水系锌离子电池
可充水系锌离子电池(RZIBs)由于其低成本、无毒和本质安全性,为现有锂离子电池提供了有希望的补充。然而,锌负极存在锌枝晶生长和电解液腐蚀等问题,可逆性较差。 澳大利亚阿德莱德大学…
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王兆翔/王雪锋/高玉瑞ACS Energy Lett.:相图决定亲锂基材上的锂沉积/剥离行为
许多亲锂材料已被提议作为基材来均匀化锂沉积,但对锂在它们上截然不同的行为仍然缺乏基本的理解。 中科院物理所王兆翔、王雪锋、中国科学院大学高玉瑞等研究了各种(非)金属基材上的锂沉积/…
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周艳萍&芮先宏AFM: 石墨基金属离子电池的结构工程
石墨衍生的碳材料由于良好的机械和电化学性能、成本效益、重量轻和环境友好等优点,在金属离子电池中得到了广泛的应用。虽然天然石墨已在锂离子电池中得到商业应用,但其较小的层间距阻碍了在其…
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北理黄佳琦/袁洪Adv. Sci.:500 Wh/kg锂硫电池的负极材料选择
锂硫(Li-S)电池因其高达2600 Wh kg-1的超高理论能量密度而被认为是最有前途的下一代储能系统之一。然而,锂金属负极在循环过程中会发生剧烈的体积变化、多硫化物电解液的持续…
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麻省理工Joule:仅需跑三圈!贝叶斯学习快速预测锂离子电池循环寿命协议
影响电池效用和寿命的循环协议的优化是为电动汽车、智能手机等常见应用开发先进电池的关键。由于 (1) 参数空间的高维度,(2) 制造可变性高,以及 (3) 测试时间长,这种优化既昂贵…
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北大杨槐/郭少军AFM:用于高效储钾的Cu12Sb4S13量子点/Ti3C2纳米片复合材料
尽管用于钾离子电池(PIB)的过渡金属二硫化物负极具有很高的理论比容量,但由于容量衰减剧烈和循环寿命短,它们的发展受到极大阻碍。 在此,北京大学杨槐教授、郭少军教授等人报道了合成C…
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梁正/岳昕阳/程春/牛树章AEM:加速LiNO3分解获得高性能锂金属电池
硝酸锂是一种极具吸引力的添加剂,可用于构建具有富含Li3N的固体电解质界面层(SEI)的高性能锂金属负极。然而,八电子转移过程会在LiNO3和Li3N之间产生高能量壁垒。 图1. …
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四川大学/鲁汶大学AEM:平衡锂硫电池正极催化剂中的吸附、催化和解吸作用
金属-硫电池中复杂的多硫化物电化学催化转化过程包括三个步骤:吸附、催化和解吸过程。尽管人们为了解各个步骤(尤其是吸附和催化过程)付出了巨大努力,但针对整个过程的研究仍然很少。 图1…
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郑大付永柱/郭玮Small:动态混合相MoS2使高性能锂有机硫化物电池成为可能
在现实电池中实现高能量密度和长循环寿命仍然是一个未满足的需求,这引发了对新电极材料以及新存储机制的发现的研究。基于S-S键转化化学的有机硫化物R-Sn-R(n=3-6)作为一种新型…
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麻省理工/新加坡国立JACS:机器学习预测共轭低聚电解质分子的抗菌活性
背景介绍 抗生素耐药性在全球范围内呈上升趋势,以及微生物不可避免地会对新的化学结构产生抗药性,因此需要不断发现多种新的抗生素类别,而新抗生素开发周期通常需要10-15年。其中,共轭…
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北化徐斌Adv. Sci.: 微晶杂化强化煤基碳负极用于高性能钠离子电池
钠离子电池(SIBs)被认为是一种很有前途的大规模储能技术候选者,从低成本、资源丰富的前驱体中开发具有高储钠容量和初始库仑效率(ICE)的先进碳负极对于SIB至关重要。 在此,北京…
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npj Comput. Mater.: 深度学习方法在材料科学中的最新进展和应用
深度学习(DL)是材料数据科学中发展最快的主题之一,其应用领域包括原子数据、基于图像的数据、光谱数据和文本数据等。DL允许分析非结构化数据和自动识别特征,大型材料数据库的最新发展推…
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港科大/港理工Nano Energy:基于双盐涂层PEO电解质的无枝晶全固态锂金属电池!
固态聚合物电解质因其低成本和良好的可加工性而为全固态锂电池提供了希望。然而,在重复沉积和剥离过程中,在不希望的锂/电解质界面处发生的枝晶和相关接触损失仍然是一个挑战。 香港科技大学…
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张锦/孙靖宇AM:高亲钾石墨炔改性铝集流体实现钾金属负极2400h循环!
在钾负极侧采用铝箔集流体是实现低成本和高能钾金属电池(PMBs)的理想选择。然而,钾和平面铝之间的低亲和力会导致不均匀的钾沉积/剥离,从而破坏负极性能,这仍然是一个有待解决的重大挑…
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东北师大/大化所AFM:原位聚合物保护层助力水系锌金属电池2000次循环!
水系锌金属电池因其高理论比容量、适当的氧化还原电位和显著的可持续性而受到前所未有的关注。然而,由臭名昭著的锌枝晶生长和严重的界面副反应引起的棘手问题严重阻碍了它们的大规模利用。通过…
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南信大张磊教授ACS AMI: 高通量计算+机器学习设计二维卤化物钙钛矿
卤化物钙钛矿可进一步在维度和成分上进行设计,并用于储能应用。揭示离子与低维卤化物钙钛矿之间的相互作用对于实现下一代储能装置(如光充电离子电池和离子电容器)至关重要。 在此,南京信息…
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CEJ: 可解释机器学习加速发现用于乙烷/乙烯分离的MOF!
由于其高孔隙率和可定制的功能,金属有机框架(MOF)被认为是适用于广泛应用的材料候选者,包括气体分离和储存、催化和能量转换。其中,金属节点和有机连接体的大量组合导致了无限的材料空间…
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伦敦玛丽女王大学Adv. Sci.: 用于表示域独立材料发现的公式图自注意网络
机器学习(ML)在材料属性预测中的成功在很大程度上取决于如何表示材料以进行学习。目前存在两种主要的材料描述符,一种在表示中编码晶体结构,另一种仅使用化学计量信息。其中,图神经网络(…
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IF=31.068!Nat. Rev. Phys.概述可解释机器学习在粒子物理学中的应用!
机器学习(ML)方法在粒子物理学中具有广泛应用,但没有可解释性就不能保证算法学习的结果是正确/稳健的。开发可解释的ML/AI方法是为了消除多变量分析的黑箱问题,然而物理学中可解释A…