顶刊解读
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邵宗平/陈石等AFM:SEI的动态可逆演化实现安全稳定的钾离子电池
钾离子电池(PIB)由于钾的高丰度是锂离子电池(LIB)的有利替代品,可用于大规模电化学存储设备。然而,由于钾离子的半径较大(1.39 Å),传统的PIB 电极通常表现出较低的实际…
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胡喜乐/程亚军等AFM: 青铜相TiO2作为锂/钠离子电池的负极材料
青铜相TiO2(TiO2 (B))由于其优异的安全性、良好的可逆容量和环境友好性,作为一种很有前途的锂/钠离子电池(LIBs/SIBs)负极引起了广泛关注。然而,一些固有的关键缺点…
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重磅!全硅负极即将大规模商用!
如今,商业化的石墨负极比容量可达355-360 mAh/g,接近理论比容量372 mAh/g,亟需更高能量密度的新材料来满足技术进步的要求。 因此,理论容量4200 mAh/g的硅…
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崔屹创建的公司将借壳上市,估值9.39亿美元!
1. 借壳上市 据外媒报道,电池制造商Amprius Technologies周四表示,将通过与一家空白支票公司合并上市,估值为9.39亿美元。 Amprius成立于2008年,总…
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北理工陈人杰/赵腾AFM:首次设计二维Mo掺杂硼化钴双向硫催化剂!
无定形金属硼化物材料是先进锂硫电池有吸引力的催化剂,但其催化机制仍不清楚。 北京理工大学陈人杰、赵腾等首次设计了二维无定形Mo掺杂硼化钴(Co7Mo3B)作为快速化学还原的双向硫催…
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北理黄佳琦AEM:溶剂化结构调控实现长循环、安全锂金属电池
锂金属电池的循环稳定性正在稳步提高,但主要由使用易燃溶剂引起的安全问题仍需在实用锂金属电池中强烈关注。不易燃的溶剂可以减轻火灾危险;然而,由于对锂金属的固有高反应性,它们的使用会不…
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三单位联合AEM:基于“共晶凝胶包水”电解质的准固态水系锂离子电池
典型有机溶剂基电解液的易燃性和泄漏问题极大地阻碍了高安全性锂离子电池(LIBs)的发展。作为电解液的替代者之一,水凝胶电解质表现出高安全性、高柔韧性、低成本且对环境无害。然而,典型…
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机器学习||顶刊汇总:Nat. Rev. Phys.、npj Comput. Mater.、Adv. Sci.、CEJ等
1. IF=31.068,Nat. Rev. Phys.概述可解释机器学习在粒子物理学中的应用! 机器学习(ML)方法在粒子物理学中具有广泛应用,但没有可解释性就不能保证算法学习的…
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山大熊胜林AM:具有超快钠存储的长寿命(5000次)钠离子电池负极!
钠离子电池(SIBs)因其在丰富性和成本方面的优势而成为一种替代技术。然而,实现它们的实际应用仍然是一项艰巨的挑战。 山东大学熊胜林等通过热解铋基金属有机框架纳米棒合成了一种由碳纳…
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Adv. Sci.:揭示实用条件下锂硫电池早期失效的根本原因!
锂硫(Li-S)电池由于理论能量高、成本低,是最有前景的下一代储能技术之一。然而,实际上高能量Li-S电池的循环寿命仍然非常有限,原因尚不清楚。 太平洋西北国家实验室Dongpin…
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刘喜正/时喜喜Adv. Sci.:富含硫化物的SEI层助力SiO/C负极-20℃运行!
氧化硅/石墨(SiO/C)复合负极是超过400 Wh kg-1的下一代锂离子电池有希望的候选者之一。然而,低温下的快速容量衰减和潜在的安全风险限制了它们的广泛实际应用。 天津理工大…
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中南侯红帅AEM:可大规模制备的多功能界面层实现2500次循环锌电池!
具有高体积容量的锌金属负极的实际应用受到枝晶生长和伴随的界面寄生反应的严重困扰。 中南大学侯红帅等合理设计了一种具有丰富极性官能团(CHO和C≡N)的高产率碳点(CDs),并将其作…
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圣母大学罗腾飞/马瑞民ACS AMI: 基于强化学习探索高热导率非晶聚合物
开发具有理想导热性的非晶聚合物具有重要意义,因为其在热传输至关重要的应用中无处不在。然而,传统的爱迪生式方法很慢且不能保证材料开发的成功。 在此,美国圣母大学罗腾飞、马瑞民等人采用…
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韦伟峰Matter: 电解液中植入离子选择性“皮肤”实现高能安全的锂硫电池
锂硫(Li-S)电池被认为是下一代锂电池的有希望的候选者,但其商业化仍受多硫化物穿梭和锂枝晶生长问题的影响。电解液中的离子电动调节对于缓解Li-S电池中的多硫化物穿梭和枝晶生长具有…
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陈人杰/李月姣/陈楠EES: 通用的“氢键捕获”溶剂策略实现高压水系电池!
水系电池具有离子电导率高、安全、成本低、环境友好等优点,是一种很有前途的电化学储能装置。然而,由于氢和氧的析出,水的窄电化学稳定性窗口(1.23 V)限制了其实际应用。 在此,北京…
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崔屹教授团队,最新Nature子刊!
成果展示 通常认为,MoS2的锂(Li)嵌入会引入从H相(半导体)到T相(金属)的相变。然而,在插层过程中,完全插层的T相MoS2和未插层的H相MoS2之间形成空间尖锐的边界。中间…
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npj Comput. Mater.: 机器学习加速发现具有超低晶格热导率的四元硫属化物
具有本征低晶格热导率的新型化合物在基础研究中受到高度追捧,这将有助于设计和发现适用于设备应用的高效材料。高通量(HT)DFT 计算等现代计算方法加速了新化合物的发现,但该方法可能会…
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殷宗友/夹国华/赵海涛SmartMat: 机器学习加速CO2RR电催化剂计算和设计
过去的几十年中机器学习(ML)影响了电催化领域,研究人员开始利用基于ML的数据驱动技术来克服计算和实验限制以加速合理的催化剂设计。然而,很少有讨论ML流程整体协同加速CO2还原(C…
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橡树岭实验室Nat. Mach. Intell.: 主动学习用于发现铁电材料结构-性能关系
铁电材料中结构和拓扑缺陷的新兴涌现功能支撑了其从畴壁电子到高介电和机电响应的极其广泛的应用范围,许多功能已通过局部扫描探针显微镜方法被发现和量化。然而到目前为止,搜索一直是基于试错…
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麻省理工/斯坦福Joule: 推动商业化!机器学习优化钙钛矿器件制造工艺
共同一作:Zhe Liu, Nicholas Rolston 通讯作者:Tonio Buonassisi, Reinhold H. Dauskardt 通讯单位:麻省理工学院、斯坦…