顶刊解读
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级联催化,再登Nature 子刊!
成果简介 通过电催化将二氧化碳还原成高价值的多碳产物提供了一种利用可再生电力关闭人为碳循环的方法。然而,多碳产物的催化选择性不理想严重阻碍了该技术的实际应用。基于此,滑铁卢大学Yi…
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张淮浩Small:可公斤级制备的材料,助力5000次稳定储锂/钠!
五氧化二铌(Nb2O5)作为一种应变小、传输能垒低的离子嵌入材料,其有限的离子传输速率和电导率是限制其在锂/钠存储系统中应用的主要因素。 扬州大学张淮浩等采用工业级碳管作为离子传输…
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最新锂电Science,三位通讯作者为你解读!
2022年4月28日,美国SLAC国家加速器实验室的刘宜晋,普渡大学赵克杰以及弗吉尼亚理工林锋教授等人合作在Science上发表文章,Dynamics of particle ne…
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施一公:研究生应该如何读英文文献?
来源 | 施一公科学网博客 序:此文针对本科生和一、二年级的博士、硕士生,对高年级的博士生和博士后也应该有参考价值。 从小到大,我感性思维多一些,不善于读书。8…
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郭洪课题组AFM:推拉电子效应调控d-p轨道成键行为,显著增强ORR活性
氧还原反应(ORR)是金属-空气电池等能量转换装置的一个重要反应。虽然一般需要贵金属催化剂来解决多电子转移过程导致的ORR反应动力学缓慢的问题,但贵金属催化剂的高成本和较差的稳定性…
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陆俊Angew:溶解的Ni2+对石墨负极的SEI有何影响?
过渡金属离子,如Ni2+、Mn2+,从层状结构的富镍正极中溶解会迁移到负极侧,加剧锂离子电池(LIBs)的电化学极化和容量衰减。研究Ni物种对负极上固体电解质界面(SEI)的影响和…
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他,拿完诺奖,继续发Science!
元素周期表中,第二排和第三排过渡金属配合物广泛用于光催化,而地球上含量丰富的第一排过渡金属由于其激发态的快速衰变而只能找到有限的用途。 在此,美国普林斯顿大学David W. C.…
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南理唐卫华AFM: 聚合物分子构型调控实现1500次循环的锌离子电池!
锌离子电池(ZIBs)中缓慢的Zn2+界面转移通常会对长期循环期间的倍率性能和容量保持率产生负面影响。尽管与无机材料晶格相比,有机正极的氧化还原基团在离子配位动力学方面具有优势,但…
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杨植/蔡冬ACS Nano: “周期扩充催化”概念启发的锂硫电池催化剂设计
锂硫(Li-S)电池因具有2600 Wh kg-1的高理论能量密度和长寿命而备受关注,然而其商业化面临的关键挑战是缩短多硫化锂(LiPS)中间体的存在时间,同时加速固相转化反应。 …
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孟颖/张明浩EnSM: 人工CEI界面提高无钴尖晶石正极的高压稳定性
尖晶石正极LiNi0.5Mn1.5O4(LNMO)因其高工作电压和不含昂贵的钴元素而引起了广泛的研究兴趣。然而,具有高质量负载(面积容量> 3 mAh/cm2)的LNMO正极…
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潘锋/张明建AEM: 阴阳离子双梯度表面设计稳定4.6 V高压钴酸锂正极!
目前,LiCoO2(LCO)是最成功的商用锂离子电池正极材料。将LCO循环至高达4.5 V甚至4.6 V的高电位可以显著提高容量,但由于高度氧化的Co4+和O–物种与有…
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他,学科首席教授,半个月5篇顶刊!
2022年4月18日以来,武汉理工大学麦立强教授团队与其他老师合作半个月左右连续发表5篇顶刊,包括AM、ACS Energy Lett.、Nano Energy、ACS Nano、…
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陶善文教授EES: 水系可充电电池电解液的发展史和新概念
在电池系统中,与有机液体、聚合物、无机固态和离子液体电解质相比,水系电解质在离子电导率、界面润湿性、安全性和环境友好性方面具有优势。然而,其狭窄的电化学稳定窗口、电极溶解/副反应和…
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三星Science子刊:基于无碳正极和水蒸气添加剂的固态锂氧电池
尽管固态锂氧(Li-O2)电池具有高能量密度的潜力,但其容量低且循环寿命有限,实际上阻碍了其正极的开发。 在此,韩国三星电子公司Sang Bok Ma等人首次报道了一种有效的策略,…
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港理工张标AEM: 弹性体-藻酸盐界面实现创纪录累积面容量的锌负极!
锌的自发腐蚀和不受控制的枝晶积累会迅速降低锌金属电池的性能,研究人员已经提出了人工界面的方法来稳定锌金属负极。然而,大多数界面对离子转移是有害的,并且对锌电镀/剥离过程中的空间变化…
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机器学习顶刊汇总:InfoMat、JACS、Acta Mater.、Chem. Sci.、Nanoscale等成果
1. 华科徐明教授InfoMat: 机器学习揭示硫属化物玻璃中间隙态的结构起源 3D半导体集成技术的最新发展需要一个关键部件,即双向阈值开关(OTS)选择器来抑制高密度存储芯片中的…
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李先锋/张长昆Chem. Sci.: 液流电池领域应用机器学习的机遇与挑战
随着现代计算机计算能力的提高、数学算法的快速发展及材料数据库的不断建立,人工智能(AI)在化学领域展现出巨大的潜力。机器学习(ML)作为AI最重要的分支之一,在加速液流电池(FBs…
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机器学习顶刊汇总:Nat. Mach. Intell.、EEM、npj Comput. Mater.、ACS AMI等
1. 橡树岭实验室Nat. Mach. Intell.: 主动学习用于发现铁电材料结构-性能关系 铁电材料中结构和拓扑缺陷的新兴涌现功能支撑了其从畴壁电子到高介电和机电响应的极其广…
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侴术雷/乔芸Small Methods:无需添加剂,FEC基电解液实现4.7V高压钠电池!
高能量密度和长期循环稳定性是钠电池大规模商业化的关键因素。在这方面,可以在高压下工作的正极材料由于其高能量密度而引起了极大的兴趣。然而,传统的电解液由于其有限的氧化稳定性而不能用于…
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汪的华/李威ACS Nano:电化学合成多维纳米结构Si作为锂离子电池负极
硅(Si)是一种很有前途的锂离子电池(LIB)负极材料,但较差的循环稳定性阻碍了其实际应用,开发有利的Si纳米材料有望提高其可循环性。 在此,武汉大学汪的华教授、李威副研究员等人报…