顶刊解读
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催化剂变革:从试错合成到理性设计
背景介绍 催化是化学工业的基石,在材料科学研究中具有重要意义。大约90%的化学品在生产过程中均涉及催化剂利用。例如,合成氨领域中用于Haber–Bosch工艺的铁触媒催化剂。高效的…
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官宣!多所高校博士学制延长!可教师招聘年龄却越来越低…
来源 | 学术桥综合自21世纪经济报道、科研岛、小木虫、白描教育、募格学术 坊间一直流传着这么一句话:“没有延期毕业的硕士,没有按期毕业的博士。”博士难毕业逐渐…
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枣庄学院于延新团队:具有优异Li+储存性能的偶氮桥连共价庚嗪有机骨架
【研究背景】 发展有机储能为代表的的绿色储能技术有望突破资源、环境对能源发展的制约。探索高效电极材料在绿色储能技术应用方面发挥着关键作用。在各种材料中,具有潜在电化学能力的氮掺杂碳…
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高能物理计算与互联网的发展
陈刚 程耀东 齐法制 中国科学院高能物理研究所 《现代物理知识》 一、高能物理与计算机网络 高能物理(也称粒子物理)是研究物质微观性质及宇宙起源的基础科学,不管是理论研究还是实验研…
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23所过百亿!134所“双一流”高校决算出炉
来源 | 高绩、科研大匠 高校推进“双一流”建设,离不开雄厚的教育经费做后盾。充足的经费,意味着更优质的办学条件、国际化的交流平台、顶尖的科研设备等等,可持续、…
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他,拿完诺奖,继续发Science!
元素周期表中,第二排和第三排过渡金属配合物广泛用于光催化,而地球上含量丰富的第一排过渡金属由于其激发态的快速衰变而只能找到有限的用途。 在此,美国普林斯顿大学David W. C.…
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级联催化,再登Nature 子刊!
成果简介 通过电催化将二氧化碳还原成高价值的多碳产物提供了一种利用可再生电力关闭人为碳循环的方法。然而,多碳产物的催化选择性不理想严重阻碍了该技术的实际应用。基于此,滑铁卢大学Yi…
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施一公:研究生应该如何读英文文献?
来源 | 施一公科学网博客 序:此文针对本科生和一、二年级的博士、硕士生,对高年级的博士生和博士后也应该有参考价值。 从小到大,我感性思维多一些,不善于读书。8…
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郭洪课题组AFM:推拉电子效应调控d-p轨道成键行为,显著增强ORR活性
氧还原反应(ORR)是金属-空气电池等能量转换装置的一个重要反应。虽然一般需要贵金属催化剂来解决多电子转移过程导致的ORR反应动力学缓慢的问题,但贵金属催化剂的高成本和较差的稳定性…
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EES: DFT+机器学习驱动设计新型卤化物钙钛矿合金
卤化物钙钛矿性质的高度可调性为光电应用提供了新的机会,也为探索组合化学空间带来了重大挑战。 在此,美国普渡大学/阿贡国家实验室Arun Mannodi-Kanakkithodi等人…
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首尔大学/三星Nature子刊:可满足商业应用寿命要求的锂金属固态电池!
采用固态电解质的锂金属电池因其增强的能量密度和安全性而被认为是下一代锂电池。然而,锂金属和固态电解质之间的界面不稳定性限制了它们在实际电池中的应用。 首尔大学Kisuk Kang、…
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周豪慎/郭少华Adv. Sci.:协同阴阳离子氧化还原获得高稳定层状正极
钠离子电池通常被认为是大规模储能有希望的候选者。层状铁/锰氧化物正极由于元素丰度和高理论容量而受到广泛关注。然而,由于在连续的钠释放和吸收过程中,锰溶解和铁迁移的趋势,这些材料的电…
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康飞宇/王建淦EES: 超稳定的锌负极,4.25 Ah cm-2的超高累积镀层容量!
可充电水系锌金属电池由于其低成本、高安全性和生态友好性等优点,为下一代电网规模的储能提供了令人兴奋的前景。然而,金属锌负极的有害腐蚀和枝晶问题严重减缓了其商业化步伐。 图1. Zn…
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焦丽芳/刘永畅AEM: 颠覆!“死Zn2+”增强VS2纳米结构实现高性能储锌!
层状VS2具有较大的层间距、高导电性和丰富的钒氧化还原化学性质,是极有潜力的锌离子电池(ZIBs)正极材料。然而,充放电过程中的结构不稳定性严重阻碍了其进一步发展。 在此,北京科技…
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燕大张隆Nature子刊:富氯硫化物无机固态电解质实现良好的界面性能
采用无机固态电解质被认为是开发高能锂基金属电池的可行策略。然而,抑制寄生界面反应和循环时不利的锂金属沉积生长是具有挑战性的方面,目前尚未完全解决。 燕山大学张隆等为更好地理解这些现…
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周豪慎/乔羽AM:通过构建电极正面定制阳离子的溶剂化鞘层
阳离子(如Li+、Na+、Zn2+)溶剂化鞘层内的溶剂分子很容易脱氢,尤其是与高压正极结合时,这会导致有害的电解质分解,最终加速可充电池的容量衰减。盐和阳离子之间经常采用溶剂化策略…
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锂电超级快充!俞书宏/姚宏斌/倪勇最新Science子刊
主要内容 锂离子电池的极快充电可以缩短电动汽车的充电时间,但受限于石墨负极较差的倍率性能。在此,中国科学技术大学俞书宏院士,姚宏斌教授和倪勇教授等人提出了一种之前未报道过的石墨负极…
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JACS: 人间清醒!基于文献数据的机器学习模型真的靠谱吗?
机器学习(ML)正在对许多研究领域产生影响,在学习基于明确定义的规则或大型高质量数据集的领域中取得了显著的成功。相比之下,当数据集质量较低且包含模型未正确捕获的特征时,预测效果可能…
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陈志刚/杨艳玲AFM: 用于高性能电池的生物质碳材料结构-性能关系
由于生物质衍生材料的可持续性、环境友好性和结构多样性,研究人员致力于将其用作高能可充电电池的储能材料。因此,从结构到储能机制的及时和全面的审查将大大拓宽这一研究领域。 在此,澳大利…
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中山大学Nat. Nanotechnol.,刚柔并济另一种玩法!全有机锂保护层!
研究背景 锂金属电池具有高能量密度,有望成为下一代电池,目前产业界也正在对锂金属电池进行积极的研发和布局。但是锂金属电池仍然面临着一些问题。 由于其超高化学反应性,锂金属阳极可以很…