顶刊解读
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JPCL快讯 | 基于集合变量的增强采样算法:从人类学习到机器学习
英文原题:Collective Variable-Based Enhanced Sampling: From Human Learning to Machine Learning …
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小数据分子性质的外推预测:量子力学辅助机器学习
材料科学极大地受益于机器学习和深度学习技术的进步。这些技术彻底改变了对分子性质的预测,促使传统计算方法得以改变。机器学习/深度学习技术作为数据驱动材料科学领域中不可或缺的工具,其性…
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衬底台阶/截止层对薄膜物性的影响:SrRuO₃“死层”现象新视角
复杂氧化物异质结构因其丰富的物理现象而收到极大的关注,如铁磁性、铁电性、界面二维电子气、拓扑自旋纹理、应变诱导的超导性等。然而,在氧化物异质结的设计中存在一个局限:当厚度减小到一定…
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重磅JACS:深度解析无机固态电解质离子跳跃机制!
背景介绍 具有高离子电导率的固态电解质对于燃料电池、电催化剂和固态电池等绿色能源转换和存储技术的发展至关重要。SSE是一种复杂的材料,具有不同的成分、结构、热行为和离子迁移率;不幸…
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最新ACS Energy Letters:面向高电压锂电——基于溶剂化学的新型非燃电解质
背景介绍 不可燃电解质的开发可以提高能量密度和电池安全性,尤其是对于在高压下工作的层状金属氧化物正极。然而,大多数不可燃电解质被设计为高浓度,以与石墨电极兼容和/或较少分解。 成果…
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科研人员实现室温下电催化甲烷和氧气转化制甲酸
近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员邓德会、副研究员崔晓菊和于良等在甲烷室温电催化转化的研究中取得新进展。团队实现了由高压-电芬顿驱动的甲烷与氧气室温高效催化转化制甲酸,为低温…
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如何构建高效机器学习势?从合理训练集出发
深度原子间势函数是基于机器学习的方法构建的高精度原子间相互作用势能函数,可提高分子动力学模拟的效率。对于复杂的多元固态锂电池材料,训练集的构建对于高精度的原子间相互作用势能函数的开…
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华科ACS Energy Letters:乙酸钠作为添加剂提高钠离子电池的能量密度
钠离子电池由于资源丰富且成本较低,被认为是商用锂离子电池的一种理想替代品。然而,钠离子电池由于负极界面钠离子的不可逆损失而导致初始库仑效率不理想进而限制了其实际应用。 在此,华中科…
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天理工张联齐EES:定制多体系凝胶聚合物电解质用于碳酸酯和醚基锂-SPAN电池
硫化聚丙烯腈(SPAN)被认为是高能量密度锂-硫电池的潜在替代正极。传统的碳酸盐电解质,最广泛地用于锂-SPAN电池,表现出与锂(Li)金属负极的化学相容性。此外,对于醚基电解质,…
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亥姆霍兹研究所AM:局部高浓深共晶电解质实现低极化铝金属电池
低成本的深共晶液体电解质(DELE),如[AlCl3]1.3[尿素](AU),有望用于可充电非水铝金属电池(AMBs)。然而,其在室温下的高粘度和缓慢的离子传输导致电池极化和低比容…