顶刊解读
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张强&闫崇,最新Angew!
高能锂离子电池的极速充电(XFC)对于电动汽车的未来发展具有重要意义。为了实现这一目标,以往的研究主要集中在改善锂离子在电极和电解质中的质量传输,然而,电荷跨电极-电解质界面转移的…
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UCLA杨阳教授,最新Nature Materials!
近年来,有机金属卤化物钙钛矿太阳能电池在功率转换效率(PCE)方面取得了令人印象深刻的进步。然而,它们的商业化在很大程度上受到其不令人满意的稳定性的抑制。钙钛矿层中离子的位移或电荷…
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支春义&范俊,最新Chem!
以金属锌和空气为电极和碱性水系电解质为基础的锌空气电池(ZABs)吸引了研究人员广泛的关注。然而,电解质水溶液的冻结和电催化剂的催化性能退化阻碍了ZABs的超低温操作。 近日,香港…
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崔屹/李煜章,最新Nature子刊!
成果展示 快速充电是锂离子电池(LIBs)最需要的功能之一,以加速电动汽车等应用。然而,目前的电池充电策略主要由保守的倍率步骤组成,以避免潜在且危险的锂(Li)沉积及其相关的寄生反…
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8篇电池顶刊:赵天寿、吴忠帅、贺艳兵、夏定国、张强、谢佳、江浩、孙克宁等成果
1. 赵天寿院士/李一举EES: 溶剂分子重构策略实现4.6 V高压醚基电解液 开发与锂金属负极(LMA)高度相容且耐高压的电解液对于高能量密度锂金属电池(LMB)至关重要,目前已…
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他,刚刚发表第21篇JACS!
成果介绍 具有精确原子结构的金属纳米团簇(NCs)在催化领域具有广泛的应用。不幸的是,这类NCs存在高度聚集的倾向以及由表面配体引起的空间阻力抑制了催化活性的表达,使得它们的应用仍…
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武大教授携手颜宁,发Cell!
来源丨武汉大学、科研大匠 11月22日,武汉大学药学院教授高帅和原普林斯顿大学教授颜宁共同在Cell(《细胞》)杂志在线发表药物调控钙离子通道的最新研究成果。 论文题为“Struc…
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重磅,光催化问鼎今日Science!
几十年来,基于铂族金属的催化剂一直是化学工业的主要焦点。良好的催化剂能够以中等强度结合载体,从而使得反应物结合和产物解吸都不会限制反应。铂族金属在许多反应中都通常符合这一标准,且通…
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爆发!2022年华南理工大学迎来第4篇Science/Nature!
来源|iNature 基于铂族金属的催化剂几十年来一直是化工行业的主要焦点。好的催化剂以中等强度结合底物,因此反应物结合和产物解吸都不会限制反应。铂族金属通常在许多反应中都符合这一…
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电池日报:8篇顶刊!崔屹、孙学良、陈亚楠、黄云辉、谢科予、马越、张进涛、范修林等成果
1. 崔屹/李煜章Nature子刊: 实用的车载电池快充下锂沉积的早期检测策略 快速充电被认为是锂离子电池最需要的功能之一,可加速电动汽车的主流应用。然而,目前的电池充电策略主要由…
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中科大俞书宏院士团队,最新Angew.!
成果展示 木材的定向孔隙结构使其具有多种优异的性能,其中较低的导热系数吸引了研究人员开发类似木材气凝胶作为优良的保温材料。然而,严格的环保要求对气凝胶的可持续性提出了新的严格要求。…
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鲍哲南教授等人,最新Nature子刊!
基于多模式可穿戴设备的“智能”绷带可以实现实时生理监测和主动干预来促进慢性伤口的愈合。然而,在当前智能绷带技术中,传感器和刺激器的结合发展依然存在挑战。此外,尽管粘性电极对于稳健的…
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清华张强&赵辰孜,最新Science子刊!
在追求能量密集型全固态锂电池(ASSBs)的过程中,富锂锰基氧化物(LRMO)正极提供了一条可行的途径,其具有意想不到的高容量、低成本和优异的可加工性。然而,LRMO/固体电解质界…
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【DFT+实验】创纪录!覃勇/任煜京等Angew.:Pt1-Fe1/ND助力硝基芳烃加氢
成果简介 对双金属催化剂协同效应的基本认识在多相催化中具有极其重要的意义,但是如何精确构建均匀的双金属位点还面临着巨大挑战。基于此,西北工业大学覃勇教授和任煜京副教授、德国莱布尼茨…
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【DFT+实验】ACS Catalysis:Pd0-Pdδ+协同催化氮杂环脱氢制氢
氢作为一种清洁能源在未来替代化石燃料方面显示出巨大的潜力,但其安全高效的储运是发展氢经济的关键问题,因此利用液态有机氢载体(LOHC)进行可逆储氢已引起人们的广泛关注。然而,由于L…
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【DFT+实验】中大Adv. Sci.:轴向O配体调节Zn-N-C电子结构和几何结构,显著提升ORR活性
氧还原反应(ORR)作为一种基本和关键的半反应,在多种绿色能量转换和存储设备(包括金属-空气电池和燃料电池)中起着关键作用。Pt基材料被认为是高活性的电催化剂,可以提高ORR过程的…
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【DFT+实验】厦大Nano Energy:原位构建Bi@Bi2O2CO3纳米片,实现安培级CO2电还原制甲酸盐
通过电化学CO2还原反应(CO2RR)将CO2转化为高价值产品为缓解全球环境问题提供了一种可持续的方法。在众多CO2RR产品中,甲酸/甲酸盐在制药生产和燃料电池中具有较高的应用价值…
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Edward H. Sargent院士npj.Comput.Mater.: AI+计算+实验!开发可解释的材料设计模型
研究背景 面向材料性质预测的机器学习模型以很小的计算成本来得到与密度泛函理论近似的计算结果,这加速了新材料发现的进程。为了弥合理论和实验之间的差距,机器学习的预测结果需要以可解释的…
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浙江大学,最新Science!
拓扑光子学为探索超越传统电子材料的拓扑物理学提供了一个强大的平台,并在光传输和激光方面展示了有前途的应用。经典自由度通常用于构建真实或合成维度的拓扑光模式,除了经典拓扑之外,光的固…
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新进展!继Nature后,戴宏杰院士团队再发JACS!
成果展示 开发新型的高容量和高能量密度可再充电电池对未来消费电子产品、电动汽车和大规模储能应用至关重要。在2021年,斯坦福大学戴宏杰院士团队在Nature上发表了题为“Recha…