计算顶刊
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重磅JACS:量子化学计算+AI+实验验证,研究氧化铜基催化剂选择性!
成果简介 设计具有高选择性的催化剂用于二氧化碳(CO2)电还原制取多碳(C2+)产物迫在眉睫,也极为重要。然而,目前对C2+物质的选择性知之甚少。 基于此,澳大利亚阿德莱德大学乔世…
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JACS:准确预测用于Li-S电池的优化MXene正极催化剂
MXenes,二维过渡(2D)金属碳化物/氮化物,由于其多样化的氧化还原活性位点和快速的电子转移,已经显示出作为正极催化剂加速锂硫(Li-S)电池中多硫化物(LiPSs)转化的前景…
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电子科大Nature子刊:理论+实验!双电层介导极化场优化光生载流子动力学和热力学
光催化水分解制氢被认为是解决能源和环境危机的重要策略。然而,由于载流子动力学和热力学性能不理想,导致半导体中的光生电子-空穴(e–/h+)易于复合、析氢过电位高,以及太…
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npj.Comput.Mater:速度提升155倍!机器学习加速表面吸附构型的全局优化
研究背景 分子在催化剂表面的吸附强度是影响催化反应活性的关键描述符。然而,在很多催化反应(如合成气转化)中,会产生大量的反应中间体,反应势能面更加复杂。这进一步导致了所研究的吸附几…
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npj.Comput.Mater:速度提升155倍!机器学习加速表面吸附构型的全局优化
研究背景 分子在催化剂表面的吸附强度是影响催化反应活性的关键描述符。然而,在很多催化反应(如合成气转化)中,会产生大量的反应中间体,反应势能面更加复杂。这进一步导致了所研究的吸附几…
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冯新亮院士,第78篇JACS!
成果简介 二维共轭金属−有机框架(2D c-MOFs)是一种新型的晶体层状导电材料,在电子学和自旋电子学中具有重要的应用前景。然而,目前的二维c-MOFs主要由有机平面配体制成,而…
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创造历史!Nature子刊最新成果,最强抗侵蚀涂层问世,四单位强联手!
研究背景 工程超耐用涂层能够抵抗不同相(液体,蒸汽或固体)物质的吸积,同时赋予多功能,这对于许多实际应用至关重要,例如航空/海洋工程,海洋工程,海洋工程,海洋工程,海洋工程,建筑工…
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包信和院士ACS Catalysis,同步辐射+DFT计算!
成果简介 在温和条件下,开发的氨合成催化剂是实现碳中和的迫切需要。基于此,中国科学院大连化学物理研究所包信和院士和潘秀莲研究员(共同通讯作者)等人报道了一种限制在石墨烯晶格内的Fe…
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清华/浙大Science子刊:大规模制氢未来方向!Ir-Sn对位点触发关键氧自由基中间体!
质子交换膜水电解槽(PEMWE)具有电流密度高、氢气纯度高(>99.99%)和动态响应快等优点,被认为是大规模制氢的最有前途的技术之一。然而,由于固有的缓慢析氧反应(OER)…
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【材料计算软件下载、安装教程】QE、GROMACS、LAMMPS、ORCA、VESTA、VMD、OVITO等!
拿捏一款好的计算软件,无疑能使自己的文章大放异彩。 前段时间,【MS杨站长】在B站推出的直播课程“材料计算模拟软件哪家强”受到了学员们的青睐。杨老师通过深入浅出的讲解,把这些软件比…
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【DFT+实验】Science子刊:巧用单原子Ni,激活惰性Ce位点!
成果简介 在原子水平上调控多相催化剂的本征活性是提高其电催化性能的有效策略,但仍具有一定的挑战性。 南洋理工大学Deyan Luan、香港城市大学楼雄文教授等人合理设计了一种具有花…
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Edward H. Sargent院士npj.Comput.Mater.: AI+计算+实验!开发可解释的材料设计模型
研究背景面向材料性质预测的机器学习模型以很小的计算成本来得到与密度泛函理论近似的计算结果,这加速了新材料发现的进程。为了弥合理论和实验之间的差距,机器学习的预测结果需要以可解释的化…
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Nature子刊:DFT研究单原子催化剂中半稳定配位,驱动活性中心的动态演化
研究背景 半稳定性是均相催化中的一个重要概念,其中反应物活化和产物形成可以通过金属配体配位球的可逆打开和关闭同时进行。然而,这种效应在多相催化中很少报道。 在此,复旦大学徐昕等人通…
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【DFT计算+实验】PNAS:完美耦合热电催化!
成果简介 生物衍生乙醇的脱氢反应对燃料和增值化学品的合成具有特别重要的意义。然而,该反应历来存在高能耗(>260°C或>0.8 V)和低效率的问题。 湖南大学王双印教授…
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最新Nature:晶体结构预测的关键!
晶体材料使基本技术成为可能,它们的性质是由它们的结构决定的。因此,晶体结构预测,可以在新功能材料的设计中发挥核心作用。研究人员已经开发出有效的启发式方法来识别势能面上的结构极小值。…
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赵仕俊&康雄武重磅Joule:可解释深度图神经网络设计高熵电催化剂
招生:论文通讯作者赵仕俊团队长期招收计算材料和机器学习方向的博士生,欢迎优秀学生联系 shzhao@cityu.edu.hk。点此了解赵老师:https://scholars.ci…
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【AI+材料】Nature子刊:基于生成神经网络的结构预测与材料设计
预测稳定的晶体结构是设计高性能材料的重要环节。最新研究表明,有效的结构特征表示和生成神经网络可以创建新的稳定结构,进而用于逆向设计和搜索具有特定功能的材料。在此,阿拉巴马大学伯明翰…
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【AI+材料】Nature子刊:基于生成神经网络的结构预测与材料设计
预测稳定的晶体结构是设计高性能材料的重要环节。最新研究表明,有效的结构特征表示和生成神经网络可以创建新的稳定结构,进而用于逆向设计和搜索具有特定功能的材料。在此,阿拉巴马大学伯明翰…
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【MS纯计算】J. Colloid Interf. Sci.:用于促进氧还原、析氧和析氢的单过渡金属修饰C4N/MoS2异质结构
用于氧还原反应(ORR)、析氧反应(OER)和析氢(HER)的多功能电催化剂是开发新型绿色能源转换和存储技术的必要前提。近日,西南石油大学陈鑫等人利用密度泛函理论对原始和金属修饰的…
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【QE纯计算】PCCP:范德华异质结构材料增强光催化分解水
研究背景 可持续制氢需要经济有效的催化剂,低维界面工程技术已被开发用于提高析氢反应的催化活性。近年来,范德瓦尔斯异质结构(vdWHs)已被用于提高二维材料的性能,实现了更多的应用。…