分子动力学模拟

非平衡分子动力学模拟是一种研究系统在外界扰动下行为的计算方法，与传统的平衡态分子动力学不同，它通过施加外场（如温度梯度、电场、剪切力等）打破系统的热力学平衡，从而模拟实际非平衡过程…

MSD（Mean Square Displacement，均方位移）是描述粒子运动的一项重要物理量。它衡量了粒子在单位时间内的平均位移的平方，通常用于研究粒子的扩散行为、物质的热运…

研究磁场下的分子动力学模拟，主要是为了深入理解外磁场对材料和分子体系微观结构与动力学行为的影响。磁场能够调控自旋状态、电子分布和分子排列，从而改变物理、化学性质和功能表现。 在能源…

水性锌离子电池（AZIBs）因其环保、安全且低成本的特点，在柔性电子和先进储能领域极具潜力。然而，传统电解质中锌枝晶生长、副反应及机械不稳定性等问题限制了其实际应用。 在此，四川大…

钠金属负极的界面不稳定性严重阻碍了钠金属电池的实际应用。根据双电层（EDL）理论，亥姆霍兹层的电势差对电极/电解质界面的电化学反应至关重要，其决定了固体电解质界面相（SEI）的组成…

本文围绕电解液的组成、分类及其在锂离子电池中的应用进行了深入分析，介绍了电解液的主要成分，包括溶剂、锂盐和添加剂，以及它们在电池性能中的重要作用。 同时，也探讨了分子动力学模拟作为…

基本原理与核心概念 分子动力学（MD）模拟基于牛顿运动方程，通过追踪每个原子的轨迹来揭示体系的动态行为。其核心在于ergodic定理的适用性，即体系的时间平均与系综平均等价[7]。…

从头算分子动力学（Ab initio Molecular Dynamics，AIMD）是一种结合了量子力学从头算方法和分子动力学模拟的计算方法，其基本原理与计算方法如下： 基本原理…

均方位移（MSD）是分子动力学模拟中表征粒子扩散行为的关键指标。本文系统介绍了MSD的理论基础、计算方法和特征规律，重点展示了其在电池（离子迁移）、催化（质子扩散）、合金（高温变形…

机器学习势函数的定义与基本原理 机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLFFs）是一种基于机器学习技术的势能函数，用于模拟分子和材料的物理行为…