不管是处理数据还是阅读文献，刚接触XAS的同学一定非常头痛，各篇文章在分析数据时大同小异，并且也没有解读标准，所以会出现类似材料被下了不同定义的情况。
本文华算科技意在简单的告诉你什么图片表达什么信息，在各个论文中放的XAS图片均可以传达出什么信息。
首先你需要知道XAS数据长什么样子。
长这个样子哦，当然不同元素/样品他的样子都不同，你就可以理解为一条下降的线突然出来一个挑高然后开始震荡。
这是归一化后的样子
归一化之后首先分析的是XANES部分，也就是近边数据部分，范围是E0前后50eV的范围（大概就行，没必要区分那么明确），在文献中XANES数据会被称为E空间，当然这个图象是要对比标准样品来看的。
首先先看特征（曲线整体形状），样品的数据特征于那个标准样品更加相似。
图中很明显，sample的特征峰与Cu2O更加相似，那么我们可以认为样品的结构与Cu2O相似，或者说有一部分的Cu2O。
看完特征我们再看吸收边的位置，也是就E0附近，在图中可以看出蓝色和紫色是贴合在一起的，说明它俩的价态相近。
结合特征形貌与吸收边位置，我们可以判断sample的结构和价态都符合Cu2O的特征，那么样品含有大量的Cu2O。
看完XANES部分我们需要看EXAFS部分了，但是，EXAFS不像XANES部分直接看图像即可，需要接触工具进行变换，将不好分辨的震荡结构转变为好分辨的图像。
首先，我们将EXAFS部分的E空间数据转变到k波矢函数
如图所示，文献中此图会放在SI部分，在论文中很少有人会放这张图，因为它只是一个过渡阶段。新手朋友知道这张图是从E空间的EXAFS部分变换过来的的即可。
R空间图像是有一个主峰或多个主峰组成的图像，每个峰都代表着配位结构，通过与标准样品的峰的位置进行比对，我们即可得到样品的大概配位信息。
k-R为傅里叶变换
OK，R空间图像也是文献中经常出现的图像，强峰的横坐标近似，并且样品的已知信息与标准样品相近，即可确认这个峰的配位信息，图中第一个峰为Cu-O，当然到这里还不是最准确的结构信息，我们还需要进行拟合，不过那是后话。
主峰的顶端横坐标即为“键长”，不过这个并非实际键长哦（缺少相位校正），论文中放的图像一般都是没经过相位校正的。给大家看一下经过相位校正后的图像。
红色为相位校正后的图线，位置就和键长对应上了，所以大家不要再纠结为甚恶魔文献里R空间图像的键长普遍偏短。
接下来也是最关键的图了，就是拟合咯。
这张图也是论文中必出现的图像，通过模型文件计算path，再与样品数据拟合，得到各个拟合参数的信息：配位数N，振幅衰减因子S02，能量偏移ΔE，键长R，无序度因子σ2。
这张图会被做成表格放在文中或者SI里面，所有的准确数据以拟合结果为准哦。
好的还差一张图，小波变换图，我为什么要把小波变换单独放在最后呢，就是单纯觉得它比较突兀，当然了，他和R空间图像其实是对应的，用来区别R空间相同横坐标的峰到底由那些配位构成。
1. E空间图像：分析样品与那种标准样品相似，价态高低。
2. K空间图像：波矢函数，向R空间过度的一个阶段，可以判断数据质量。
3. R空间图像：分析样品配位，大概键长。
4. Fit数据：精确解读样品的配位、键长等信息。
5. 小波变换：也是由k的波矢函数变换而来，目的是为了区分相近的配位。
好了，到此小白同学也可以知道这么多XAS图片中每个图片展示什么信息了。有问题可以在评论区提问哦，本文没有概念性解释，纯纯大白话，希望大家能理解、看完！
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