机器学习

说明：孔道限域是指分子、离子或气体在纳米尺度孔道中运动时受到的空间、能量和相互作用限制。本文华算科技系统解析了孔道限域原理、直观物理描述以及未来材料设计。同时从计算化学的角度揭示了…

说明：径向分布函数RDF是研究电解液微观结构与电化学性能关系的重要工具。其定义反映参考粒子周围其他粒子出现的相对概率，可用于揭示电解液中离子、溶剂等的微观结构。通过分析RDF，可理…

说明： MOF是由金属节点与有机配体通过配位键连接而成的多孔晶体材料，具有超高比表面积、可调控孔径和化学多样性，被广泛用于气体吸附、储能、催化等领域。 本文系统解析了MOF材料的定…

说明：离子液体是由阴、阳离子在室温或近室温条件下构成的液态盐。由于缺乏传统溶剂的屏蔽作用，其内部存在强烈的静电相互作用和显著的离子–离子关联效应。 为深入理解此类结构&…

说明：原子掺杂是重要的材料调控策略，通过引入杂质原子改变材料电子结构、能带和载流子浓度，从而提升其催化、电学和光学性能。 近年第一性原理计算发展迅速，DFT成为揭示掺杂机理和缺陷态…

  说明：析氧反应（OER）与氧还原反应（ORR）是电催化核心反应，互为逆反应但机制不同。OER为水氧化生成氧气，ORR为氧气还原，路径依赖介质，二者对催化剂中间体吸附要求不同，活…

  说明：静电势是描述单位正电荷势能的标量场，源于原子核与电子云的叠加贡献，具有保守场、可叠加性等特性，是连接微观电子结构与宏观相互作用的核心量。 其计算方法涵盖DFT、PB方程、…

  说明：能垒是化学反应中过渡态与初始态的能量差，决定反应难易，其本质与势能面拓扑相关。计算方法包括DFT主导的CI-NEB等、处理强关联的多参考方法及高效的机器学习方法。 应用于…

机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLPs）是一种基于数据驱动的势能面近似方法，旨在替代传统经验势函数或量子力学计算，以更高效、更准确地模拟…

机器学习（ML）作为人工智能的核心分支，其本质是构建能够从数据中自主学习的算法系统，而非依赖显式编程指令。根据Padamwar等人的精确定义，机器学习是“开发允许计算机基于数据进行…