机器学习
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X射线吸收光谱(XAS)技术在确认元素价态中的应用研究报告
这篇文章华算科技系统介绍了X射线吸收光谱(XAS)技术如何通过分析吸收边位移、XANES谱图特征及线性组合拟合等方法,在催化、能源、环境等领域精确确认元素的化学价态,并展望了同步辐…
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XAS确认金属团簇:洞悉原子世界的“指纹”技术
文章华算科技介绍了X射线吸收光谱(XAS)技术如何通过“指纹”般精准识别金属团簇的原子级结构和电子态,阐明其原理、在催化、MOFs和生物酶中的关键应用,以及面对数据爆炸和复杂体系时…
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如何判断化学键是否断裂?
说明:化学键断裂是分子反应和材料失效的关键过程,涉及电子结构重排和能量耗散。通过理论计算方法,如密度泛函理论(DFT)和分子动力学(MD),可以精确量化这一转变。 本文华算科技聚焦…
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高熵合金配置熵的计算、阈值判断与设计指导
说明:高熵合金(High-Entropy Alloys, HEAs)作为一种新型多主元合金,以其高配置熵驱动的单相固溶体结构和优异力学性能(如高强度、高温稳定性)而备受关注。 “高…
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什么是声子和晶格振动?定义、热力学特性及固体物理研究进展解析
说明:本文华算科技从理论计算的角度,系统介绍声子(Phonons)和晶格振动(Lattice Vibrations)的基本概念、核心原理及其在固体物理中的研究进展。 内容涵盖声子和…
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基于理论计算的材料氧空位:形成机制、模拟方法与应用价值研究
说明:本文华算科技从理论计算的角度,系统介绍材料的氧空位(Oxygen Vacancies)的基本概念、核心作用及其在材料科学中的研究进展。内容涵盖氧空位的定义、形成机制、计算方法…
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XAS数据的“智慧大脑”
文章华算科技介绍了如何通过构建数据库(如XASDB)与人工智能框架(如XASDAML),为海量X射线吸收光谱(XAS)数据打造“记忆宫殿”和“智慧大脑”,实现数据的高效管理、智能分…
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机器学习势函数入门:如何用高精度量子数据训练第一性原理级模型?
说明:本文华算科技介绍了机器学习势函数的基本概念与计算化学视角下的关键要素,说明了如何用高精度量子数据训练模型以在大尺度模拟中近似第一性原理精度。 文章讨论了训练数据、原子描述与模…
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什么是掺杂?核心意义、计算方法(DFT/分子动力学/机器学习)与半导体/催化/能源材料应用
说明:本文华算科技从理论计算的角度,系统介绍掺杂(Doping)的基本概念、核心意义及其在材料科学中的研究进展。内容涵盖掺杂的定义、机制、计算方法(如密度泛函理论、分子动力学和机器…
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聚合物能做什么计算?分子动力学、量子计算与机器学习在聚合物模拟中的关键技术
说明:本文华算科技从理论计算的角度,系统介绍聚合物在计算领域的应用,包括聚合物作为计算介质的基本概念、核心原理及其在分子计算、量子模拟和数据存储中的作用。 内容涵盖聚合物计算的定义…