各位MOFs金属有机骨架材料领域研究者，您是否正面临以下问题❓
知识碎片化：IRMOF、ZIF、MIL等系列结构复杂，命名规则混乱？
计算高门槛：吸附模拟涉及蒙特卡洛算法、逸度计算，Perl脚本编程让非计算机背景者望而却步？
本期主题：MOFs概述+吸附等温线计算
课程收获
1、体系化梳理MOFs知识框架，零基础构建认知体系
2、AI破解逸度计算难点，手把手教你实现自主编程
3、吸附等温线数据处理全流程解析，解锁顶刊同款图表！
课程亮点
亮点一 | MOFs知识体系全景构建，从“散点认知”到“网状知识框架”的跨越式升级
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十大经典系列深度解析
IRMOF：八面体笼状拓扑与配体延展规律
ZIF：沸石拓扑复刻与金属节点的替代逻辑
MIL：三核金属簇与羧酸配体的自组装密码
DUT：柔性孔道设计的独门秘籍
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命名规则破译
数字密码：MOF-5中的“5”代表什么？SNU-70的“70”暗藏何种玄机？
地理标签：UiO系列为何以奥斯陆大学命名？PCN系列如何体现“多孔配位网络”特征
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三巨头结构对比：MOF-5、MOF-177、SNU70的
▶ 孔径分布差异▶吸附性能优劣
亮点二 | AI+Perl脚本攻克逸度计算难关，零代码实现Materials Studio自动化计算
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逸度计算原理精讲
逸度与压力的转换关系：从理想气体到真实体系的修正
迭代算法核心：Peng-Robinson方程
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AI辅助Perl脚本开发
现场演示：用AI生成Materials Studio专用Perl计算脚本
调试技巧：喂饭级指令，解决Debug高频问题
参数优化：温度、压力步长设置的黄金法则
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Sorption模块全流程实操
六步法标准化流程：结构预处理→力场选择→截断半径设置→蒙特卡洛步数优化→逸度输入→结果输出
亮点三 | 顶刊级数据可视化揭秘，从粗糙数据到Nature/Science级图表的高效转化
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吸附等温线数据处理，Origin绘图技巧
多材料对比图：曲线分层渲染+智能图例排版
部分PPT
讲师介绍
