华算科技：多尺度理论计算与高端测试融合创新赋能科研新未来

在科技飞速发展的今天，实验科学的边界不断被拓宽，而理论计算正在成为解锁复杂科学问题的“超级密钥”，面对新材料研发、能源转型、生物医药领域的严峻挑战，如何实现从微观机理到宏观性能的精准预测？如何缩短科研周期、降低试错成本？这不仅是全球科研工作者的课题，更是赋予科研企业的使命。深圳华算科技有限公司（以下简称“华算科技”）作为一家深耕理论计算解决方案的领军者，正在以跨科学融合之力，为科研铺设一条“计算先行实验验证”的高效路径。

跨界融合：当实验科学遇见理论计算

传统的科研模式中，实验试错往往耗费大量资源，而单一的理论计算又难以覆盖真实场景的复杂性，华算科技独辟蹊径，搭建起“实验-计算-优化”闭环系统，通过多尺度理论计算平台，结合宏观（连续介质模型）、介观（粗粒化模型）和微观（原子/分子尺度）的模型，将原子级精度与宏观系统建模相结合。无论是材料基因工程中的原子排列设计，还是催化剂活性位点的电子结构解析，亦或是复杂分子体系的动力学轨迹追踪，华算科技凭借其全链条技术能力，可高效衔接理论计算和实验科学需求，提供贯穿理论探索至实际应用的一站式解决方案。

核心技术矩阵

1、用计算模拟“预见”科学：

第一性原理计算：基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算直接基于基本物理原理而不依赖于经验参数，能够在合成材料之前预测其可能的物性，应用领域包括催化、电池、半导体、金属材料、非金属材料、合金、纳米材料等。
量子化学计算：基于量子力学原理，通过求解薛定谔方程计算分子电子结构、光谱性质及反应机理，涵盖有机反应、荧光材料、团簇催化等体系，广泛应用于能源催化、药物设计、材料开发等领域，为微观机制研究和功能材料设计提供理论指导。
分子动力学模拟：基于牛顿力学，通过数值求解原子运动方程，研究体系结构演变、热力学性质及动力学行为，适用于蛋白质、聚合物、合金等材料，广泛应用于生物医药、材料设计、纳米技术等领域，为微观动态过程提供原子尺度洞察。
有限元仿真：用于求解复杂物理现象的工程问题，特别是在固体力学、流体力学、电磁学等领域。通过将复杂的结构或物理系统划分为较小，然后利用数值方法对每个单元的行为进行计算，最终将各个单元的计算结果组合起来，得到整个系统的响应。
高通量计算：结合AI算法实现百万级材料快速筛查、势函数训练、预测催化性能、预测反应路径、预测吸附能、预测d带中心、神经网络、线性回归、KNN、决策树、随机森林、聚类算法、药物设计、数据分析与挖掘，加速研发进程。
实战验证：从实验室到产业化的跃迁