交叉学科

电催化顶刊研究通过DFT计算精准调控活性位点电子结构（如d带中心、配位环境），结合多尺度模拟与实验验证（同位素标记、高通量筛选）揭示催化机制。 创新方法（晶格应变、单原子限域）破解…

本文基于DFT 的钙钛矿理论计算，涵盖结构优化、电子性质、缺陷分析、异质结构等类型及应用，还提及高通量筛选与机器学习结合，展现其在材料研究中的关键作用。 钙钛矿材料因其独特的电子结…

离子迁移扩散计算通过DFT、分子动力学等方法揭示材料中离子输运的微观机制（如能垒、协同迁移），指导固态电解质和电池电极设计。 多尺度模拟（静态能垒分析、动态轨迹捕捉）与机器学习结合…

催化剂的活性位点是催化反应中直接与反应物发生作用的部位，这些部位能够降低反应的激活能，从而加速反应速率。 催化剂的活性位点通常具备特殊的化学性质和电子结构，能够与反应物分子发生强烈…

MoS₂纳米带通过硫空位工程、晶相调控及边缘设计优化氮还原（NRR）活性与选择性，DFT计算揭示其电子结构与反应路径的调控机制。 未来结合多尺度模拟与协同效应设计，可进一步降低能垒…

荧光、蓝光与磷光，这些看似熟悉的词汇，背后却蕴含着复杂而精妙的科学原理。它们均属于光与物质相互作用的现象，但在发光机制、时间特性、能量状态及应用场景上存在显著差异。深入探究它们的核…

氢键强度与电负性正相关，主要因高电负性原子（如O、N、F）增强H的正电性（δ+），并与受体原子（B）的孤对电子或负电区域（δ–）形成更强静电吸引。此外，小原子半径和高电…

活性位点是催化反应中直接参与底物结合与过渡态稳定的微观区域。通过DFT计算可解析其几何结构、电子特性及反应路径，如FeN4位点通过动态优化显著提升氧还原活性。 未来需结合动态模拟、…

吸附位点包括顶位、桥位、Fcc/Hcp位等，其稳定性由几何特征与电子结构决定。DFT通过超胞建模、吸附能计算（如Eads公式）及电子结构分析（如Bader电荷、PDOS）揭示吸附机…

电子自旋调控催化是一种通过操控催化反应中电子自旋态来调节反应路径和产物选择性的前沿策略。 该方法利用自旋极化、电磁场或磁性材料界面调控反应中间体的吸附、转化和解离过程，从而提升催化…