说明：本文华算科技介绍了XANES谱图数据应用的实际案例，文字简洁，目的明确，读者可以根据本文快速确定自己体系如何使用XANES。
案例包括：Coordination（配位环境）、Crystallinity（结晶度）、Oxidation（氧化态）、Oxidation and edge position（氧化态与吸收边位置）、Mixed phases（混合相）、Evolution of redox state（氧化还原变化）、Ligands（配体）、Categorizing spectra（谱图分类）、Disorder（无序度）、Linear Combination Fitting（线性组合拟合）、Peak Fitting（分峰拟合）、Principle Components Analysis（主成分分析）、Difference Spectra（差谱）。
K2CrO7
Cr2O3
http://cars9.uchicago.edu/~newville/ModelLib/search.html
XANES 数据最强大的功能之一，就是直接“照”出到底是什么物种。以上是四配位、六价 K₂CrO₇和六配位、三价 Cr₂O₃的Cr K边数据。三价铬不溶于水且无毒，六价铬易溶且毒性极高，在XANES图像中很容易区分。
SiO2在标准条件下以两种形式存在：晶体和非晶体。同样，这些很容易通过XANES测量来区分
。
DOI: 10.1021/ja00191a012
从S2–到S6+有11 eV的位移，在物种之间有很多变化。硫的物种分布（S speciation）在生命科学、催化、石油科学、光伏、环境科学等众多领域都至关重要。
DOI: 10.1107/S0909049510006230
金属的形式价态与其在 XANES 谱中的吸收边位置之间存在对应关系。上图给出了金属 Re 以及 Re 的 +4、+6、+7 价氧化物谱图。原子上的电荷越少，对芯电子的屏蔽就越弱，导致芯电子结合能升高，吸收边随之向高能移动。
三价V2O3，五价V2O5和样品钒化合物一起绘制。与Cr的例子一样，我们可以看到6配位和4配位V之间的明显差异。通过边前峰减弱和吸收边左移，可以推测样品发生了还原。
DOI: 10.1021/es901759w
吸收边特征通常足够显著，其变化可在原位实验中实时监测。这里展示了四分钟反应时间内，Cr3+ 氧化为Cr6+的动力学过程；每条谱图仅用时3秒采集。原位实验可以涉及化学反应、温度变化、电化学循环等。
As3+水溶液和As5+水溶液之间有显著的边缘位移。注意，As3+和As5+蛋氨酸溶液是相似的，但位移到较低的能量。
在二价赤铁矿（Fe2O3）和二价黄铁矿（FeS2）之间观察到相同的位移。
DOI: 10.1016/0016-7037(96)00144-5
我们可以看到根据参考文献，在一项含钛标准物质的研究中，来自各种锆英石（CaZrTi2O7）样品的Ti K边缘数据。当绘制边缘前峰高与峰位的关系图时，发现不同的配位环境聚集在一起。
DOI: 10.1080/00150199808009173
XANES的细节也可以提供关于吸收原子的结构无序的信息。EuTiO3是完全的立方钙钛矿，而 PbTiO3则是发生四方畸变的钙钛矿，其氧八面体内存在显著无序。PbTiO3的边前峰要大得多。
有很多方法可以从XANES光谱中获得定量结果。
未知样品的光谱可以理解为两个或多个已知样品光谱的线性叠加。
DOI: 10.1016/j.orggeochem.2004.10.011
一条谱线可被合理地分解为一组阶跃函数（atan或erfc）和峰函数（高斯、洛伦兹或福伊特）的组合。
在此例中，C K边XANES谱中的各高斯峰被解释为：主跃迁（1s→π*）及里德伯/混合价态跃迁，另有两个位于更高能的1s→2π*跃迁。这类分析只有在处理一整组相互关联的数据时才最具意义；其局限性在于，这些线型的物理意义比较模糊。
DOI: 10.1051/jp4/1997163
PCA是一种线性代数，它将相关数据的集合分解为抽象的组件。可将这些组分用于尝试构建一条标准谱，并以此检验该标准谱是否存在于整个数据集中。整个数据集中所包含的物种数量，与统计上显著的组分数目相对应。
DOI: 10.1209/epl/i1998-00359-2
最常见的用途是用于X射线磁圆二色性（XMCD），差谱下的区域告诉你磁矩和磁序。差谱也可用于突出显示数据序列中的细微变化。
对 Pt 纳米颗粒进行加氢处理会改变其 Pt 的态密度（DOS）
