机器学习
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机器学习究竟能预测哪些性质?
在材料科学的前沿领域,机器学习正以强大的数据处理和预测能力,掀起一场革命性的变革。随着材料数据的海量增长,传统的材料性质预测方法面临着诸多局限,机器学习算法的出现,为这一难题提供了…
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机器学习这么火,怎么应用到材料/化学/电催化领域?
随着研究技术的发展,化学理论与计算化学逐渐成为化学与材料科学研究中重要的辅助工具。近年,大量计算与实验数据的产生使得数据分析变得愈加重要,各种数据后处理方法也成为研究者们需要掌握的…
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机器学习基础培训:合金催化、单原子催化、CO2RR、MOF、d带中心、钙钛矿、STM、熔点、有机小分子、电极涂层、体积模量
近年,机器学习这个词越来越频繁的进入大家的视野。作为一个时髦的工具,机器学习似乎无所不能,下围棋?用机器学习!解蛋白?用机器学习!开发材料?用机器学习!化学这门学科长期以来主要依赖…