电池
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清华大学张强教授课题组,招聘能源材料化学博士后、研发工程师和项目管理人员
清华大学化工系张强教授课题组长期致力于能源材料化学/化工领域研究。高效的能源存储器件是可再生能源利用、新能源汽车、能源工业、消费电子等产业的关键支撑,是实现“碳中和”目标的重要基础…
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莱斯大学AM: 机器学习指导闪速焦耳加热法合成石墨烯
纳米科学的进步使得能够通过闪速焦耳加热从低价值或废料中合成纳米材料,例如石墨烯。尽管这种方法很有发展前景,但目前对焦耳加热过程中控制纳米晶体形成的复杂变量仍然知之甚少。 在此,美国…
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范壮军/魏彤/刘征AEM: 实现锂硫电池高稳定性/高硫利用率的莫特-肖特基异质层
由于不可避免的多硫化物穿梭效应和缓慢的反应动力学,锂硫电池(LSB)的发展因其循环稳定性差和硫利用率低而受到严重阻碍。 在此,哈尔滨工程大学范壮军教授、魏彤教授及刘征等人基于RGO…
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谢琎/姜珊Nano Letters:基于多孔有机笼的离子筛选择性抑制穿梭效应!
具有有效离子筛分能力的薄膜在能量存储和转换设备(包括电池和燃料电池)中是非常需要的。然而,为此目的设计和制造具有成本效益且易于加工的超薄膜仍然具有挑战性。 上海科技大学谢琎、姜珊等…
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潘安强EnSM: 电导梯度调节器诱导高压锂电池中高度可逆的锂负极
锂金属因其最低的氧化还原电位和超高的理论容量而被认为是可充电电池的终极负极。然而,不均匀的锂沉积、不受控制的枝晶生长和脆弱的SEI严重阻碍了锂金属电池(LMB)的广泛应用,尤其是在…
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黄维院士/张皝等Mater. Today: 水系电池插层石墨正极的开发进展与问题
水系可充电电池为电化学储能提供了一种安全的替代方案,它结合了成本效益和能量密度以满足固定应用的需求。最近的努力集中在改善水系电解液中的电极材料,特别是电池的循环寿命和能量可靠性。石…
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机器学习顶刊汇总:Nature子刊、Sci. Adv.、AM、ACS Nano、npj Comput. Mater.等
1. 阿贡实验室Nat. Commun.: 连续动作空间中的强化学习用于开发高维势能模型 将树搜索与深度学习相结合的强化学习(RL)方法在搜索非常大但离散的动作空间(如在国际象棋、…
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陆盈盈Adv. Sci.: 实现4.6 V高压LiCoO2电池的外向内取向的纳米结构
研究表明,当电压增加到4.6 V以从钴酸锂(LCO)中提取更多的锂时,锂浓度梯度增加。伴随着不可逆的表面结构退化和CEI无限生长表面引发的O/Co损失会减少Li的储存位点并阻碍Li…
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郭玉国/王鹏飞/肖冰AEM: 多离子协同改性减轻钠电P2型正极的大体积相变
近年来,钠离子电池(SIBs)作为锂离子电池(LIBs)的补充甚至替代品,凭借其类似的电荷存储机制及钠资源的丰富性和低成本而受到广泛关注。而层状过渡金属氧化物P2-Na2/3Ni1…
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支春义AEM: 循环5个月,容量保持98.3%的长寿命锂碘电池!
可充电锂碘(Li-I2)电池是极具吸引力的储能系统,具有高能量密度、优越的功率密度、可持续性和可承受性,这得益于碘的优异氧化还原化学。然而,正极严重的热力学不稳定性和穿梭问题一直困…