电池
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清华何向明/徐宏Nat. Commun.:通过纳米多孔膜抑制锂与电解液的反应性
锂与电解液的反应导致其持续消耗和枝晶生长,这阻碍了以可逆方式利用锂金属负极的巨大能量。通过界面和电解液工程抑制枝晶一直是人们关注的焦点,同时承认电解液-锂金属反应性是热力学上的必然…
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刚发完Nature Energy!崔屹&鲍哲南又发Nature Materials!
前言介绍 在2022年1月13日,斯坦福大学鲍哲南教授、崔屹教授和秦健助理教授等人在Nature Energy上发表最新论文,该文题为“Rational solvent molec…
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ACS Nano: 机器学习+近红外荧光光谱发现新型DNA-碳纳米管传感器
DNA 包裹的单壁碳纳米管 (SWNT) 偶联物具有独特的光学特性,可用于生物传感和成像应用。DNA-SWNT传感器开发的一个关键限制是目前无法预测赋予这些传感器强烈的分析物特异性…
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npj Comput. Mater.: 专用的高精度神经网络势能在钛机械响应中的应用
大规模原子模拟提供了对实验或基于量子力学的计算方法不易获得的重要材料现象的直接研究。准确有效的原子间势能是关键的推动因素,但其发展仍然是复杂材料/现象的挑战。机器学习势能,如深度势…
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吕伟/李轩科/杨年俊Nano Energy:用于无枝晶锂金属负极的梯度拓扑主体
锂金属负极(LMA)是下一代可充电池的“圣杯”。然而,锂枝晶的不可控生长和无限体积变化困扰着它们的实际应用。 清华大学深圳国际研究生院吕伟、武汉科技大学李轩科、德国锡根大学杨年俊等…
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皇家墨尔本理工ACS AMI: 高通量计算+机器学习预测MOF中的O2/N2选择性
机器学习(ML)正成为各个科学领域中越来越流行的工具,也显示出有助于筛选各种应用材料的潜力。到目前为止,ML和其他筛选方法已用于预测MOF的H2和CO2的捕获、存储和分离,但似乎没…
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判断对象是否变心?Science和Nature子刊技术,徐老师6年磨一剑!
对象是否变心? 《大话西游》的爱情故事缠绵悱恻、跌宕起伏,概括就是: 至尊宝喜欢白晶晶, 白晶晶喜欢齐天大圣, 齐天大圣喜欢紫霞, 紫霞喜欢至尊宝。 那么,当《一生所爱》的前奏响起…
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高立军/王昊等ACS Nano: 氧化钒纳米异质结构同步实现高能/长效储钾
钾离子混合电容器(KIC)因其高能量和功率密度及丰富的钾源而在大规模储能应用中引起了极大的关注。然而,实现具有高容量和长寿命的KIC仍然具有挑战性,因为大尺寸的钾离子会导致电极的动…
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JACS: 提高Li-O2电池充电电压的正反馈机制
非水系Li-O2电池充电时过电位过大,导致往返效率低、电极材料和电解液分解等问题。迄今为止,对这种过电位的起源进行了广泛的研究。然而,由于多步反应机制的复杂性,仍尚未完全了解。 在…
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陈宇辉/沈炎宾JACS: Li-O2电池放电中的真实反应位点研究
在追求先进的Li-O2电池时,正极中的真实反应位点决定了其电池性能和催化剂设计。当第一层绝缘Li2O2固体在放电过程中沉积在电极基板上时,随后的O2还原为Li2O2可能发生在电极|…