《VASP实用教程》第三十弹：关于VASP计算效率的一些讨论（干货）

本文为华算科技撰写的《VASP实用教程》第30篇，全系列约60篇，将在近期陆续更新。

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VASP计算时，计算精度固然重要，但是我们不能一味的追求高精度而不考虑计算成本。最理想的目标就是用最低的计算成本来获得相对最好的计算精度，即所谓的提高计算效率。

今天我们就来讨论一下如何提高计算效率。

• INCAR 中NPAR(NCORE), LPLANE, NSIM参数会影响计算效率。设置建议如下LPLANE = .TRUE.，NSIM=4，NCORE= CORE/NPAR (这个参数的必须能被计算所用核数整除，建议32 核和48 核用NCORE=8, 120 核用NCORE=12)

• 对于长时间无法收敛的计算任务的建议：

1. 检验结构是否合理

2. 尝试选取较小体系计算或者降低计算精度；

3. 对于大体系用IALGO=48，可以设置ALGO=very　fast or fast；

4. 测试ENCUT和k点设置，确定其合理性；

5. 可以尝试做多次优化：依次提高收敛精度，逐步优化。

6. 减少k点数目，待结构优化好后，增加ｋ点到你需要的精度，接着优化（读取前面得到的WAVECAR）

• 并行效率：

进程数增加的时候需要提高NPAR和KPAR来降低通信以提高并行效率。（下面论述来自一个人就是一个叠加态）

NPAR，如果设置IALGO=38，则NPAR取1。对IALGO=48，影响不是特别大，可选2或4，可选节点数，取值越大，内存占用越多。

设置KPAR为计算节点数或k点数。KPAR用来设置k点的计算并行度。每个k点用N/KPAR个核来计算，N为总核数。核数很多时（>100)，这个参数的影响比较大。

参考资料：

http://blog.sciencenet.cn/blog-567091-695754.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_b364ab230102vdgw.html

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