如何确认EIS等效电路模型?

电化学阻抗谱Electrochemical Impedance SpectroscopyEIS)是一种用于研究电化学系统动态行为的检测技术。

它通过在电化学体系(如电池、电极界面、腐蚀体系等)中施加一个小幅度的交流电压(或电流)信号,并测量系统对该信号的响应,从而获得电化学系统的阻抗信息。

如何确认EIS等效电路模型?

1:施加角频率为ω的交流电压时电压和电流之间关系的图示

https://doi.org/10.33961/jecst.2019.00528

阻抗是电压与电流的比值,是一个复数,包含实部和虚部,能够反映电化学体系的电荷传递、扩散、电容等特性。

EIS的核心原理是基于电化学系统的线性响应特性。当施加一个小幅度的交流信号时,电化学系统可以被视为一个线性系统,其输出信号(电流)与输入信号(电压)之间存在相位差和幅度比。通过分析这种相位差和幅度比随频率的变化,可以获得电化学系统的阻抗谱。

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2:交流阻抗谱与对应的等效电路,分别构建为实阻抗和虚阻抗的二维X轴和Y轴。X轴是阻抗实部,表示RsRctW值。Y轴是虚部。

https://doi.org/10.3390/s21196578

与电解质/界面相关的电化学过程以及氧化还原反应,可以通过模拟/计算为一个涉及电学元件(电阻、电容、电感)的电路(等效电路EC)来理解。

等效电路的设计是为了理解和评估EIS系统的各个组成部分。例如,Randles等效电路将溶液电阻(Rs)、电极表面的双电层电容(Cdl)、电荷转移电阻(Rct)以及Warburg阻抗(Zw)进行了简化表示,如图2所示。

其中,Warburg阻抗源于电极电解质界面的扩散过程。另外,由于实验中通常不存在完美的电容器,因此引入了常相位元件(CPE)来模拟这种非理想的电容行为。

虽然阻抗谱测量本身是一个直接的过程,但关键挑战在于如何从数据中提取有价值的信息。合理使用等效电路可以极大地帮助。因此,有必要详细探讨处理实验结果的方法基础。

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3:并联R-CNyquist图和等效电路模型

Nyquist显示出经过原点的一个半圆。沿实轴方向显示的半圆直径表示等效电路中的电阻R1。因此,电阻R1的值为100 Ω,这对应于Nyquist图中沿实轴的半圆终点。Nyquist图是使用100毫法拉的电容值进行模拟的。

该电容值可以通过Nyquist图中半圆的最大点来确定。在半圆的中心位置,Zimg阻抗的虚部)达到最小值,此时的ωminR1C1满足ωmin·R1·C1 = 1因此通过识别Zimg处于最小值时的R1ω值,可以计算电容值

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图4简化的Randles体系Nyquist图和等效电路模型

Nyquist图中,R2的电阻将半圆的起点移动到更高的Zreal值。该谱图R2=20 ΩR1=100 Ω产生因此对应的等效电路模型包括一个双电层电容,体电阻(包括欧姆接触、溶液等)和极化电阻与电荷转移、捕获、积聚等过程相关

极化电阻(R1)与体电阻(R2)串联,并与表面沉积的双电层电容C1并联模型简化Randles体系是分析电化学系统的基础。轴上半圆(低频)截距末端的120 Ω是极化电阻和体电阻的总和。

此外,半圆的直径表示极化电阻在这种情况下为100 Ω。由于实际系统往往更加复杂,因此在这个简化的Randles电路中连接了额外的元件。

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图5:混合动力学和扩散控制–Randles体系

在某些特殊情况下,当半无限线性扩散通过动力学和扩散控制影响电化学系统时,Warburg阻抗被用于等效电路模型。这个模型由法拉第学会于1947年提出,模型名称取自其创造者J.E.B. Randles

该电池的电路模型和Nyquist图如图所示。在Nyquist中,Warburg阻抗在半无限条件下表现为一条斜率为45°的直线,以及仅由一侧大平面电极限制的一维扩散,在这种情况下,Warburg系数σΩ·s-1/2

除了体电阻和极化电阻损耗外,该模型还代表了锂扩散反应中的极化。

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图6:典型的光电化学EIS响应–Nyquist图与对应等效电路模型

https://doi.org/10.1039/C0CP02408B

Nyquist图显示两个半圆,表明系统中存在两个时间常数。每个半圆对应于等效电路模型中的RC(或R-CPE)电路之一。每个半圆的直径与相应RC(或R-CPE)电路中的电阻有关。

EIS中,对于一组数据,并不存在唯一正确的电路模型。相反,任何EIS实验都可能存在多个准确的等效电路模型上图展示的两个半圆的EIS数据研究人员对此提出了多种等效电路来解释这些谱图。

在这些分析中,低频半圆通常被归因于半导体的空间电荷电容CSC和电极表面的赫姆霍尔茨电容CH的串联排列,这种情况也常采用上图所示的等效电路来拟合和说明数据。

而表面态的作用大多被忽视了,导致无法明确拟合和解释阻抗谱与电化学体系之间的关系。因此,为了进一步阐明表面态的作用,采用了下图并联等效电路模型,其中材料体相和表面态的电阻和电容分别用RbulkCbulkRtrapCtrap表示。

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图7:表面态存在的EIS响应–Nyquist图与对应等效电路模型

https://doi.org/10.1021/acsanm.4c00769

这些模型都有效地代表了相同的阻抗数据。在这种情况下,选择哪一个等效电路模型最适合阻抗数据可能相当重要。值得注意的是,中的每个元件都代表一个物理或电化学过程。

因此,如果对系统中发生的过程数量有所了解,可以选择一个定量匹配电路元件的模型。如果事先不知道系统的这些情况,则通常选择最简单的等效电路模型。此外,尽管已经存在开发等效电路的主流方法,但在文献中仍然存在细微差别和各种小的差异。

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图8:锂离子电池的完整电路模型

https://doi.org/10.1002/ente.201600154

整个锂离子电池单元可以使用图8中所示的等效电路进行建模该模型遵循了对每个弧的传统解释。然而,由于该电路模型包含许多变量,因此在实际的阻抗分析中,有必要简化电路元件。

在这些电路元件中,与其它元件相比,隔膜的电容效应是最小的。因此,在建立电路模型时,没有必要考虑Csep。此外,由于半电池条件下的电化学阻抗谱主要来自工作电极的贡献,所以该模型无需考虑对电极。

另外,可以将锂离子电池组件中的电流收集器电阻Rcurrent collector、电解液电阻Relectrolyte和隔膜电阻Rseparator合并

而且,由于锂离子电池组件的电容值并非理想值,因此通过将它们替换为常相位元件,可以获得更准确的模型锂离子电池半电池的整体简化等效电路如图9所示。

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图9:锂离子电池半电池系统的等效电路模型。Rb:电池的体电阻(电解质、隔膜和电极);RSEICPESEI:界面层的电阻和电容;RctCPEele:电荷转移电阻和双电层电容;W:锂离子在主体材料上的扩散效应。

在半电池体系中,来自锂对电极的阻抗值可能会影响整个阻抗谱。因此,在锂对电极引起相对较大阻抗的某些情况下,有一种更准确的测量方法,即组装对称电池和三电极电池,从而仅从目标电极获取电化学阻抗谱谱图

上述电路模型是基于最基础的锂离子电池半电池体系构建的。理解基础电池模型固然重要,然而,用以表征锂离子电池的等效电路模型会因电极特性、电池类型以及存储和循环条件的不同而呈现多样性。

因此,不存在一种能够适用于所有电池系统的单一标准电路模型但具有扩展性。可以根据电化学电池的特性,通过增减电子元件来设计定制化的电路模型。

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图10实验和模拟阻抗谱 不同Nyquist曲线及其等效电路的例子

Nyquist图出发必须首先获得实际数据,根据Nyquist图的形状确定并连接等效电路的元件。

Nyquist图的形态主要受电极基体(即工作电极的成分)以及在工作电极表面或体相溶液中所发生的电化学反应的影响。正因如此,Nyquist图可呈现出多样化的曲线形态,例如,在特定的电化学操作条件下,可能会观察到单一的半圆、双半圆或是两个半半圆等不同形状的曲线。

在进行等效电路拟合时,应根据Nyquist图的特征和实际电化学体系的具体情况,选择合适的等效电路模型进行分析。然而,在电化学阻抗谱分析中,基于等效电路的实验结果解释有时可能显得不够明确。

这种模糊性主要源于对于给定的阻抗函数Z(Ω),可能存在多种等效的电路表示方式。等效电路仍能提供丰富的信息。在应用简化模型时,应根据数据中实际包含的信息量而非一般模型中的信息量来避免过度参数化。

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11:电化学界面的等效电路模型及其对应的物理过程

因此,等效电路模型选择通常遵循这些原则

1. 结合电化学系统的具体特性选择等效电路模型时,应充分考虑电化学系统的具体特性,包括电极材料、电解质组成以及预期的电化学过程。这些因素直接影响等效电路模型的构建和参数选择。

2. 模型的简化与关键特征捕捉等效电路模型应尽量简化,避免不必要的复杂性。同时,模型应能够捕捉电化学系统的关键特征,如电荷转移电阻、双电层电容、扩散过程等,以便准确反映系统的本质行为。

3. 基于实验数据的参数拟合与验证通过实验数据(如电化学阻抗谱)拟合等效电路参数,并验证模型的准确性。均方根误差(RMS)是评估拟合质量的重要指标,较低的RMS值表明模型与实验数据的拟合度较高。

4. 模型的动态特性和扩展性等效电路模型应能够反映电化学系统的动态特性,并具有一定的扩展性,能够适应不同类型的电化学系统。这有助于在不同条件下对系统进行分析和预测。

通过遵循这些原则,可以更有效地选择和应用等效电路模型,从而提高对电化学系统行为的理解和预测能力。

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