电池
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姜建文教授ACS AMI: 机器学习辅助加速发现高自由体积分数聚合物
作为聚合物的基本结构特征,自由体积分数(FFV)在控制聚合物性能方面起着不可或缺的作用。然而,新的高FFV聚合物的设计具有挑战性。 在此,新加坡国立大学姜建文教授等人报道了一种数据…
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Chemistry of Materials:机器学习从合成过程中预测InP量子点特性
目前,使用机器学习(ML)预测化学反应结果已成为推进材料合成的有力工具。然而,这种方法需要大量多样的数据集,由于文献报道不一致、非标准化及对合成机制缺乏了解,这些数据集在纳米材料合…
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年薪资30万+!浙大宁波理工学院太阳能光伏技术课题组招聘讲师/博士后
工作地点:宁波 薪金:14万/30万+ 学历和研究方向:博士 太阳能光伏材料与器件 招聘岗位:讲师/博士后 公司名称:浙大宁波理工学院 联系方式:王老师 13736154730 …
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北航王华ACS Nano:在100 °C下工作的水系锌金属电池
迫切需要在极高温度下可靠的电源来拓宽电子设备的应用场景。具有本质安全性的水系锌金属电池(ZMB)是一种很有前景的高温储能替代品。然而,很少有人探索水系ZMB在极高温度(≥100°C…
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杨远/闵玮/程前Joule:稳定锂负极的聚合物电解质的相变策略
聚合物电解质因其高热稳定性和与锂金属的化学相容性而在电池中的应用引起了越来越多的兴趣,但它们通常较软且无法抑制锂枝晶的生长,从而导致糟糕的循环稳定性和安全性问题。在过去的研究中,电…
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西交大延卫&王嘉楠AEM:用于稳健锂金属电池的热稳定性和抗枝晶隔膜!
高度安全对于在日益电气化的世界中不断追求高能量密度电池至关重要。传统聚丙烯(PP)隔膜的热不稳定性和枝晶诱导问题通常会导致电池内部短路和热失控。 西安交通大学延卫、王嘉楠等将聚对苯…
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熊训辉Materials Today:具有优异空气稳定性的耐用磷基核壳异质结构负极!
由于单个结构组件和独特界面的协同作用,异质结构电极越来越受到关注。然而,工业用高面容量和耐用的磷基异质结构负极的合理设计和可控制备仍然是一个关键挑战。 华南理工大学熊训辉等通过简单…
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张强教授最新AM:解析石墨低温软包电池!
研究表明,低温将会导致锂离子电池(LIBs)容量保持率降低和电池可充电性差,对当前LIBs的应用提出了巨大的挑战。具体来说,商业化LIBs中的电解液过度依赖碳酸乙烯酯(EC),在石…
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AEM:NCM811正极实现4.7V高压循环,比容量超过300 mAh/g!
在正极材料中,LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2(NMC811)因其约为200 mAh g-1的容量和低Co含量而成为高性能锂离子电池讨论最多的材料。 瑞士联邦材料科学与技术研…
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Nature子刊:机器学习加速构建共价键碳的亚稳态相图
传统的相图生成包括实验提供的一组热力学可接近相及其边界的初始估计,然后使用现象学模型在可用实验数据点之间进行插值并外推到实验不可及区域。这种方法与高通量第一性原理计算和数据挖掘技术…