电池
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苏大尹万健Nature子刊:成本低3个数量级,图网络+优化算法实现晶体结构预测!
第一作者:程观剑(Guanjian Cheng) 通讯作者:尹万健教授 通讯单位:苏州大学,上海期智研究院 研究背景 在实验合成之前预测给定化学成分的晶体结构引起了凝聚态科学的极大…
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陈忠伟/王新/张永光AFM: 双效基底同时提高锂硫电池的可逆性和动力学!
当前,锂硫(Li-S)电池为高能量和低成本的储能提供了一种有前途的解决方案。然而,其转化型氧化还原机制决定了电池化学在可逆性和动力学方面的较差表现。 在此,加拿大滑铁卢大学陈忠伟院…
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陈国英AEM: 锂电无序岩盐氟氧化物正极循环后容量增加?原因来了!
锂过渡金属(TM)氧化物正极的容量与与TM阳离子/氧阴离子相关的氧化还原储层的大小和可及性直接相关,传统上由于化学、结构或机械疲劳,氧化还原储层会随着循环而降低。 在此,美国劳伦斯…
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弗里堡大学/哥德堡大学Nat. Sustain.: 强化学习改善生物多样性保护
当前,超过100万种物种面临灭绝,这突出表明了迫切需要制定保护政策从而最大限度地保护生物多样性,以维持其对人类生活的多方面贡献。 为此,瑞士弗里堡大学Daniele Silvest…
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清华王笑楠ES&T: 机器学习预测生物炭对土壤重金属的固定效率
生物炭的应用是修复受污染土壤的一种有前途的策略,同时确保可持续的废物管理。重金属(HM)污染土壤的生物炭修复主要取决于土壤、生物炭和HM的性质,在生物炭改良土壤中固定HM的最佳条件…
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朱永春/武晓君ACS Nano: 牙釉质启发的纳米羟基磷灰石层用于稳定锌负极!
水系锌离子电池(AZIBs)由于具有高理论容量、丰富的天然丰富度和优越的安全性能等优点而得到了迅速发展。然而,严重的枝晶生长和副反应导致锌负极的不稳定性,因此限制了其实际应用。 在…
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崔屹好消息不断,电池公司迎来2.4GWh大单!
崔屹,1976年出生于广西壮族自治区来宾市,纳米材料科学家,斯坦福大学材料科学与工程系教授,斯坦福能源中心首位华裔主任,Nano Letters副主编,MRS、ACS、APS、EC…
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Chem. Sci.: 通过无机材料的对比表示学习克服缺乏训练数据集的挑战!
数据表示形成了一个特征空间,其中形成了数据分布,这是决定机器学习(ML) 预测准确性的关键因素之一。特别是,数据表示对于处理小型和有偏差的训练数据集至关重要,这是ML在化学应用中的…
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湖大鲁兵安AFM: 结构优化磷烯用于超稳定储钾,每循环衰减低至0.012%!
少层磷烯是一种很有前途的钾离子电池(PIBs)负极材料,但在钾化/脱钾过程中存在性能差和体积膨胀大的问题。 在此,湖南大学鲁兵安教授等人报道了一种用于高性能磷烯-碳纳米管/聚苯胺 …
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姚彦教授Nature子刊: 用于全固态钠电池的电化学稳定均质玻璃态电解质
全固态钠电池(ASSSB)是电网规模储能的有希望的候选者。然而,目前还没有商业化的ASSSB,部分原因是缺乏对金属钠具有电化学稳定性的低成本、易于制造的固体电解质(SE)。 在此,…