电池
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中南/南洋理工AFM: 高通量实验/计算+机器学习加速镍基高温合金设计!
目前,社会对具有改进的高温使用性能的优质合金的需求不断增加,需要对其成分进行精确设计。然而,筛选合金性能(如抗蠕变性和微观结构稳定性)的常规方法会耗费大量时间和资源。 为此,中南大…
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芦艾/余凤湄/刘禹AM: 深度学习基于小数据集研究超弹性材料的本构关系
考虑到深度学习(DL)方法在处理材料高度复杂的结构-性能关系方面表现出色,有望成为材料性能突破的新设计范式。然而,在大多数情况下,收集海量实验数据或开源理论数据库来支持训练具有足够…
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湖大方棋洪Mater. Horiz.: 多阶段策略实现低成本高效率的多主元素合金设计
多主元素合金(MPEAs)具有卓越的性能,在结构、功能和智能材料方面具有巨大的潜力。然而,由于其性能强烈依赖于成分和成分主导的微观结构,在广泛的成分和类型中以性能为导向的高效设计是…
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陈龙庆/苏元捷等Adv. Sci.: 高通量相场模拟+机器学习优化压电纳米复合材料
在聚合物基体中加入氧化物填料的压电纳米复合材料结合了氧化物的高压电响应和聚合物的柔韧性及生物相容性的优点,了解材料选择和填料-基体结构的作用对于实现复合材料在柔性电子和能量收集设备…
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万立骏&郭玉国等JACS:揭开单晶高镍正极失效的动力学起源
研究成果 研究表明,高容量单晶富镍正极在缓解其多晶材料的循环和安全危机方面引起了广泛关注。然而,平面滑动和晶内开裂往往发生在具有循环的单晶中,这会破坏正极的完整性,从而导致容量下降…
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北理李丽/陈人杰AEM:废旧锂电正极材料的可持续升级回收工艺,性能更优!
由于具有环境和经济效益的潜力,废旧锂离子电池正极材料的无损修复一直是废物资源化研究领域的圣杯。 北京理工大学李丽、陈人杰等首次发现了废旧材料中的Mn缺乏和阳离子无序特性,并通过使用…
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张强教授最新Joule综述:时间尺度下解耦锂电中动力学过程
主要内容 全面了解电池中的多种锂动力学对于打破机理研究和材料设计的局限性至关重要,具有特定弛豫特征的各种动力学过程可以在时间尺度上清晰地识别出来,提取和分析电池的时间尺度信息将为研…
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金属所李峰/孙振华Small:包含LiNO3的夹层实现400Wh/kg的稳定锂金属电池!
锂金属是未来可充电池的理想电极材料。然而,枝晶的形成和不稳定的固体电解质界面膜导致了安全问题和糟糕的库伦效率(CE)。硝酸锂能显著提高金属锂负极在酯类电解液中的性能,但其使用受到低…
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曾令兴/陈庆华/熊佩勋Adv. Sci.:三功能电解液添加剂实现高倍率大容量长寿命锌金属负极!
水系锌离子电池(AZIBs)由于其较高的理论能量密度和成本效益,已被认为是有前景的储能设备。然而,循环过程中的副反应和Zn枝晶的产生限制了其实际应用。 福建师范大学曾令兴、陈庆华、…
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范丽珍/高磊AFM:兼具高空气稳定性和优异锂金属相容性的硫化物固态电解质!
用于全固态锂金属电池(ASSLMBs)的硫化物固态电解质(SSEs)因其超高的离子传导性和良好的可加工性而日益受到关注。然而,目前的SSEs通常具有较差的锂金属兼容性和较差的空气稳…