对于刚踏入金属有机框架（MOF）领域的新手来说，面对庞杂的研究方向和技术前沿，常感到无从下手。与其盲目摸索，不如跟随领域内顶尖课题组的研究步伐——他们不仅是技术创新的引领者，更提供了体系化的研究方向和方法论。
本文将梳理国内外MOF领域的大牛课题组及其核心方向，助你快速锁定前沿热点，少走弯路！
一、为什么跟着大牛课题组能快速入门？
1. 聚焦前沿方向：大牛团队往往引领MOF领域的核心议题，如气体存储与分离（如Jeffery Long课题组）、催化与能源转化（江海龙、汪骋课题组）、生物医学应用等，直接切入技术制高点。
2. 方法论成熟：从MOF的精准设计（如UIO-66、MIL-101等经典材料开发）到规模化制备技术，大牛团队的经验可大幅缩短实验试错周期。
3. 资源丰富：顶级课题组通常拥有先进的表征手段和学科交叉的前沿探索，为新手提供高起点的科研思路。
二、国内外MOF领域顶尖课题组一览
国内大牛团队
1.卜显和课题组（南开大学）https://bulab.nankai.edu.cn/
方向：MOF的结构设计与功能调控，重点研究柔性MOF的相变行为及环境响应机制。
特色：在MOF动态行为与分子识别领域取得突破，成果多次发表于《Nature》《Science》。
2. 邓鹤翔课题组（武汉大学）http://hdeng.whu.edu.cn/index.html
方向：MOF的规模化合成与气体吸附性能优化，开发高效CO₂捕获材料[3]。
3. 江海龙课题组（中国科学技术大学）https://mof.ustc.edu.cn/main.htm
方向：MOF基催化剂设计，用于光催化水分解、有机反应催化等。
亮点：提出“MOF纳米反应器”概念，实现催化活性位点的精准调控。
4. 汪骋课题组（厦门大学）https://cwang.xmu.edu.cn/index.htm
方向：MOF在能源存储（如锌–空气电池）与电化学催化中的应用。
前沿：结合机器学习算法筛选高性能MOF材料。
国际顶尖团队
1. Omar M. Yaghi课题组（加州大学伯克利分校）https://yaghi.berkeley.edu/
强调：他，MOF/COF鼻祖、手握30篇Nature/Science！！！
方向：MOF的拓扑结构设计与气体存储（如氢气、甲烷）。
里程碑：开发首个MOF材料并推动其工业化。
2. 周宏才课题组（德州农工大学）https://www.chem.tamu.edu/rgroup/zhou/index.html
方向：高稳定性MOF的合成，拓展其在环境修复（如重金属吸附）和生物医学（如药物递送）中的应用。
3. Jeffery Long课题组（加州大学伯克利分校）http://alchemy.cchem.berkeley.edu/jefflong/
方向：MOF的导电性与离子传输机制，开发新型多孔电子材料。
突破：实现MOF在柔性器件中的集成。
三、如何高效跟进大牛动态？
1.关注课题组主页与顶刊论文：例如Jeffery Long课题组主页（http://alchemy.cchem.berkeley.edu/）定期更新研究进展。
2. 订阅行业顶刊：《Nature》《Science》频繁报道MOF突破，如2023年单原子催化剂与MOF的联用成果。
3. 善用学术平台：微信公众号“MOF学术圈”汇总MOF领域最新顶刊动态；预印本平台（如arXiv）可获取未发表的前沿工作。
结语
MOF材料的潜力远未被完全挖掘，从气体存储到智能传感器，从环境修复到肿瘤治疗，每一个方向都蕴藏着变革性机遇。与其在文献海洋中迷失，不如锚定大牛课题组的研究脉络——他们的成果既是“路标”，也是“加速器”。关注上述团队，踏上MOF科研的快车道吧！
找华算做计算👍专业靠谱省心又省时！
益于理论计算化学的快速发展，计算模拟在纳米材料研究中的运用日益广泛而深入。科研领域已经逐步形成了“精准制备-理论模拟-先进表征”的研究模式，而正是这种实验和计算模拟的联合佐证，更加增添了论文的可靠性和严谨性，往往能够得到更广泛的认可。
华算科技已向国内外1000多家高校/科研单位提供了超过50000项理论计算和测试表征服务，部分计算数据已发表在Nature & Science正刊及大子刊、JACS、Angew、PNAS、AM系列等国际顶刊。
