电池
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崔光磊/周新红/崔子立ACS Energy Lett.: 高氟化铝中心锂盐促进锂金属电池的界面相容性
配制电解液(如优化锂盐类型/浓度、溶剂类型/比例和添加剂类型/含量)在保护锂负极免受严重的锂枝晶生长和粉碎方面非常有效。因此,迫切需要合成用于锂金属电池(LMB)的锂盐。 在此,中…
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南开高学平Nature子刊:水系锌电+钙钛矿太阳能电池耦合实现高效低成本储能!
通过将太阳能电池与二次电池(如锂离子电池(LIBs)、锂硫电池(LSBs)或其他二次电池)结合组成的太阳能充电电池(SRB)系统可以实现高效的光充电模式和高比能量,但它们的功率性能…
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西工大谢科予Nature子刊:超重力下非水系锂金属电池的性能研究!
外星探测需要能够在与地球不同的重力条件下工作的电化学储能装置。在这种背景下,锂(Li)电池还没有得到充分的研究,特别是在超重力(即重力>9.8 m s-2)条件下的电池构成和…
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周豪慎/何平Nature子刊:全固态可充电Li-I2电池,可循环9000次!
可充电Li-I2电池(LIB)由于其理论容量高、成本低、环境友好等优点而备受关注。需要溶解多碘化物以促进I2正极的电化学氧化还原反应,这将导致有害的穿梭效应,全固态LIB完全避免了…
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何建平/汤静等Nano Energy: 机器学习预测设计用于ORR的碳基高性能电催化剂
第一作者:Wei Xia 共同通讯:汤静、何建平、Yusuke Yamauchi 通讯单位:华东师范大学、南京航空航天大学、日本国立材料研究所(NIMS) 研究背景 近年来,锚定在…
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2022年,鲍哲南&崔屹合作首篇Nature Energy!
成果简介 在2022年1月13日,斯坦福大学鲍哲南教授、崔屹教授和秦健助理教授(共同通讯作者)等人在Nature Energy上发表最新论文,该文题为“Rational solve…
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Matter: 机器学习实现具有目标特性的无机晶体通用逆向设计
实现通用逆向设计可以大大加速具有用户定义属性的新材料的发现。逆向设计是指设计具有用户指定特性的新材料,而一般逆向设计则需要设计的材料具有各种化学和结构。然而,目前最先进的生成模型往…
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刘利峰Nano Energy:非塌陷三维SEI助力快充钠金属电池
基于钠金属负极的可充钠电池被认为是锂电池的一种有前途的廉价替代品,能够为固定和移动能量存储提供高能量密度。然而,枝晶生长、不稳定的固体电解质界面(SEI)和钠的高反应性带来的主要挑…
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河大赵勇ACS Energy Lett.:阳离子尺寸效应促进NO3-在酯类电解液中的溶解
锂金属、酯类电解液和高压正极材料的耦合有望实现具有高能量密度的可充电池。 河南大学赵勇等首次证明了“阳离子尺寸效应”可促进NO3-在酯类电解液中的溶解,并构建含有Li3N的SEI层…
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北航宫勇吉/汤沛哲AEM:稳定锂负极的单原子可逆亲锂位点
与锂具有高结合能的亲锂位点已显示出引导锂均匀沉积的能力,然而,锂与亲锂位点之间的不可逆反应会导致亲锂性丧失。 北京航空航天大学宫勇吉、汤沛哲等在锂金属电池(LMB)性能的背景下,系…
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庆尚大学Nat. Commun.:生物大分子粘结剂实现阻燃大功率Li-S柔性电池!
用于硫正极的聚合物粘结剂起着非常关键的作用,因为它们是原位固定多硫化物穿梭和体积变化的先决条件,同时可确保在活性材料内具有良好的粘附性以进行离子传导以及强大的机械和化学稳定性。 韩…
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密歇根大学Nat. Commun.:锂硫电池3C循环3500圈!
锂硫(Li-S)电池具有较高的比容量,但多硫化锂(LPS)扩散和锂枝晶生长会大大降低其循环寿命。此外,高放电率也要求它们具有耐高温的能力。 美国密歇根大学Nicholas A. K…
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厦大陈嘉嘉/董全峰Nat. Commun.:用于高效锂硫电池的双功能电催化剂!
Li-S电池正极中发生的氧化还原反应隐藏了各种关键的电催化过程,这些过程强烈影响着这种电化学储能系统的性能。 厦门大学陈嘉嘉、董全峰等报道了一种单分散分子簇催化剂复合材料({Co4…
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清华何向明/徐宏Nat. Commun.:通过纳米多孔膜抑制锂与电解液的反应性
锂与电解液的反应导致其持续消耗和枝晶生长,这阻碍了以可逆方式利用锂金属负极的巨大能量。通过界面和电解液工程抑制枝晶一直是人们关注的焦点,同时承认电解液-锂金属反应性是热力学上的必然…
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刚发完Nature Energy!崔屹&鲍哲南又发Nature Materials!
前言介绍 在2022年1月13日,斯坦福大学鲍哲南教授、崔屹教授和秦健助理教授等人在Nature Energy上发表最新论文,该文题为“Rational solvent molec…
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ACS Nano: 机器学习+近红外荧光光谱发现新型DNA-碳纳米管传感器
DNA 包裹的单壁碳纳米管 (SWNT) 偶联物具有独特的光学特性,可用于生物传感和成像应用。DNA-SWNT传感器开发的一个关键限制是目前无法预测赋予这些传感器强烈的分析物特异性…
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npj Comput. Mater.: 专用的高精度神经网络势能在钛机械响应中的应用
大规模原子模拟提供了对实验或基于量子力学的计算方法不易获得的重要材料现象的直接研究。准确有效的原子间势能是关键的推动因素,但其发展仍然是复杂材料/现象的挑战。机器学习势能,如深度势…
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吕伟/李轩科/杨年俊Nano Energy:用于无枝晶锂金属负极的梯度拓扑主体
锂金属负极(LMA)是下一代可充电池的“圣杯”。然而,锂枝晶的不可控生长和无限体积变化困扰着它们的实际应用。 清华大学深圳国际研究生院吕伟、武汉科技大学李轩科、德国锡根大学杨年俊等…
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皇家墨尔本理工ACS AMI: 高通量计算+机器学习预测MOF中的O2/N2选择性
机器学习(ML)正成为各个科学领域中越来越流行的工具,也显示出有助于筛选各种应用材料的潜力。到目前为止,ML和其他筛选方法已用于预测MOF的H2和CO2的捕获、存储和分离,但似乎没…
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判断对象是否变心?Science和Nature子刊技术,徐老师6年磨一剑!
对象是否变心? 《大话西游》的爱情故事缠绵悱恻、跌宕起伏,概括就是: 至尊宝喜欢白晶晶, 白晶晶喜欢齐天大圣, 齐天大圣喜欢紫霞, 紫霞喜欢至尊宝。 那么,当《一生所爱》的前奏响起…