电池
-
麻省理工Joule:仅需跑三圈!贝叶斯学习快速预测锂离子电池循环寿命协议
影响电池效用和寿命的循环协议的优化是为电动汽车、智能手机等常见应用开发先进电池的关键。由于 (1) 参数空间的高维度,(2) 制造可变性高,以及 (3) 测试时间长,这种优化既昂贵…
-
EES:机器学习用于碳捕集、利用和储存的最新综述
碳捕集、利用和储存 (CCUS) 将在未来的脱碳中发挥关键作用,以实现巴黎协定目标并减轻气候变化影响。虽然有许多发展良好的CCUS技术,但仍有改进空间。 推进CCUS的一种既省时又…
-
AM:基于贝叶斯优化的蜘蛛网仿生纳米机械谐振器
纳米技术的重大进步使机械谐振器得到了显著改善,目前氮化硅纳米谐振器通过允许机械谐振器的运动与环境热噪声显著隔离而成为领先的微芯片平台。然而,迄今为止,人类直觉仍然是设计过程背后的驱…
-
Nat. Commun.:贝叶斯深度学习对晶体结构进行稳健识别和探索性分析
识别给定材料的晶体结构对于理解和预测其物理特性很重要。由于其识别复杂模式的能力,神经网络(NN)可以推动材料科学数据分析的范式转变。 在此,德国马克斯普朗克学会弗里茨哈伯研究所An…
-
张乃庆/张宇/范立双AM: 用于稳定锌金属负极的动态自适应界面涂层
锌(Zn)离子电池因其高安全性和环保性而备受关注。目前,枝晶的产生和表面死锌的积累等关键问题将导致电池寿命急剧下降。通过构建界面保护涂层可以在一定程度上抑制锌枝晶,然而现有的刚性涂…
-
黄云辉/李真AEM: 固体转换型硫正极的衰减机制和长寿命锂硫电池设计策略
硫正极表面形成的正极电解液界面(CEI)在决定锂硫电池能否通过固相转化反应发挥作用方面起着至关重要的作用,可以有效地抑制多硫化物(LiPSs)的溶解。然而,目前对于锂硫电池CEI的…
-
黄云辉/李真AEM: 固体转换型硫正极的衰减机制和长寿命锂硫电池设计策略
硫正极表面形成的正极电解液界面(CEI)在决定锂硫电池能否通过固相转化反应发挥作用方面起着至关重要的作用,可以有效地抑制多硫化物(LiPSs)的溶解。然而,目前对于锂硫电池CEI的…
-
徐铜文/杨正金/李先锋AFM: 用于中性水系有机氧化还原液流电池的有机电解液
氧化还原活性有机分子是水系有机氧化还原液流电池(AORFB)的关键组成部分,因为它们的性质(包括但不限于溶解性、氧化还原电位和稳定性)与电池性能(容量、电压、能量密度、寿命等)直接…
-
Nat. Commun.: 集成电解液和界面控制实现锂离子电池钴和镍选择性电沉积
分子选择性金属分离是锂离子电池电极可持续回收利用的关键。然而,具有接近还原电位的金属对选择性电沉积提出了根本性的挑战,尤其是对于钴和镍等关键元素。 在此,美国伊利诺伊大学香槟分校X…
-
Nat. Commun.: 用于耐用锂离子电池的过渡金属掺杂富镍层状正极材料
掺杂是众所周知的提高层状正极材料电化学储能性能的有效策略。目前已经报道了许多关于各种掺杂剂的研究,然而掺杂剂及其对正极稳定性的影响之间的一般关系尚未确定。 在此,美国德克萨斯大学奥…