电池
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密歇根大学安娜堡分校AEM:固体电解质涂覆石墨实现锂电的4C快充
实现锂离子电池的快速充电(≥4C)是加速电动汽车普及的重要挑战。然而,为了最大化电池的能量密度,推动了越来越厚的电极的使用,这反而阻碍了倍率性能的提升。 在此,美国密歇根大学安娜堡…
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麻省理工Nat. Commun.:基于无机水玻璃粘结剂的结构陶瓷电池
结构储能旨在通过将机械载荷转移到多功能材料实现车辆级能量密度,其中粘结剂性能是开发刚性多功能储能材料的关键。三硅酸钠水玻璃是地球上含量丰富的无机粘结剂,可与多种材料结合并具有极高的…
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复旦/上交/物理所EnSM:超薄固态电解质膜改性电极延长电池1.3倍寿命
层状富镍氧化物是一种很有前景的高能量密度锂离子电池(LIBs)正极材料,但其由电极-电解质界面降解引起的电化学差稳定性仍需要解决。表面涂层是解决这个问题的有力技术之一,然而,它已广…
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阿卜杜拉国王科技大学AM:通过选择性极化铁电聚合物控制锌金属负极的沉积
由于其低成本和高安全性,水系锌离子电池被认为是固定储能系统的理想候选者。然而,锌很容易长成枝晶,从而导致电池循环性能有限和快速失效。 沙特阿卜杜拉国王科技大学Husam N. Al…
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复旦Nat. Commun.:机器学习优化制造基于二维半导体的晶圆级功能电路
在石墨烯开创性研究的推动下,二维层状材料 (2DLM) 家族已经被研究了十余年,并展示出了具有吸引力的功能。然而,仍然存在阻碍高质量增长和电路级集成的挑战,以往的研究仍远未符合行业…
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北卡罗来纳大学/卡内基梅隆大学JACS:机器学习指导下的19F磁共振成像试剂的自动合成
现代高分子科学饱受多维性的困扰。将单体组合成一个统计共聚物所带来的巨大化学空间使得聚合物合成和表征技术难以实现,也限制了系统研究结构-性能关系的能力。 在此,美国北卡罗来纳大学教堂…
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浙大周建仓/夏新辉/张玲洁AM:首次实现!生物自组装多功能碳纤维用于锂硫电池!
自然界最奇妙的一个方面是,许多材料都是通过自组装形成的,这是一种通过自发过程将大分子、胶体和纳米级单体聚集成高度复杂的三维结构的现象。对于人类而言,开发简便、可控的自组装宏观材料的…
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马里兰大学李腾教授Small:多主元素合金的机器学习加速、高吞吐量、多目标优化
多基元合金 (MPEA) 因其在传统合金中前所未有的卓越性能而引起了广泛关注。然而,通过具有成本效益的设计从巨大的组成空间中识别具有所需特性的 MPEA 仍然是一个巨大的挑战。 为…
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复旦赵东元院士/杨东AM:分级多孔二氧化硅膜替代传统聚合物隔膜
锂离子电池(LIBs)中的商用聚合物隔膜通常存在孔隙率有限、电解液润湿性低、热稳定性和机械稳定性差等问题,这会降低电池性能,尤其是在高电流密度下。 复旦大学赵东元院士、杨东等报道了…
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浙大/凯斯西储大学ES&T:基于机器学习的土壤重金属吸附预测及土壤吸附能力全球分布
研究土壤对重金属的吸附对于了解重金属的归宿和正确评估相关环境风险具有重要意义。然而,现有的用于量化吸附的实验方法和传统模型既费时又无效。 在此,浙江大学王飞儿副教授以及美国凯斯西储…