DP机器学习势研究Fe(111)面上N2的吸附和分解过程(2) 理论计算 量子化学 | 华算科技

本视频由华算科技-MS杨站长团队制作,本期内容包括:通过机器学习势函数验证Fe(111)面N₂吸附分解过程,动态模拟不同温度下表面形貌变化及活性位点迁移,揭示高温下原子扩散增强、活性位点动态演变规律,并分析反应路径与过渡态,证实K7位点在低温下稳定,高温下反应机制转变,为催化机理研究提供新视角。


MS杨站长,曾就职于德国马克思普朗克研究所,日本WPI研究所,并曾在芬兰阿尔托大学进行长期访问,作为独立PI主持日本与欧盟多项科研项目。拥有15年Materials Studio、Quantum ESPRESSO、VASP、CP2K、LAMMPS等软件深度使用与教学经验!

Materials Studio培训:华算科技-杨站长目前已开设MS系列培训,包含:MS零基础计算培训、MS光/电/热催化与吸附计算培训、MOF/COF/分子筛吸附计算培训、MS钙钛矿与半导体计算培训、MS锂电/钠电正负极材料计算培训、MS电解液计算培训、LDH/MXene催化计算培训、LAMMPS金属/聚合物计算培训!

往期学员已在Nature子刊、JACS、Angew、AM、AEM等顶级期刊发表论文,成果斐然!

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