电池
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麦立强/刘振辉EEM:亲锂单原子协同有序多孔碳实现超稳定锂金属负极
由于高比容量和低电化学还原电位,锂(Li)金属被认为是最有希望的高能锂电池负极。然而,锂枝晶的生长和巨大的体积变化严重限制了锂金属电池的发展。武汉理工大学麦立强、南京航空航天大学刘…
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复旦刘智攀教授Chem. Sci.: 机器学习势在沸石模拟中的应用概述
由于沸石具有多元素(通常是Si-Al-P-O-H五元素)、成分多变、微观结构丰富、周期性大的特点,因此对沸石的结构和性质进行预测一直是一个很大的挑战。机器学习(ML)势作为近年来发…
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AFM:对流式锂离子传输实现无枝晶锂沉积!
抑制不均匀的树枝状锂沉积对锂金属电池(LMBs)的安全和稳定循环至关重要。均匀且无枝晶的沉积需要向锂表面均匀且快速地传输Li+。然而,涉及电迁移和分子扩散的静态液体电解液的传统离子…
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连发2篇Science吐槽科研压力大!喝瓶红牛继续肝,身体崩溃送急诊!
积劳容易成疾 亚洲学生普遍勤劳,这大概和耳熟能详的‘头悬梁锥刺股’、‘凿壁偷光’等故事有关,优良传统。到了科研阶段,也是如此,全世界公认华人科研工作者是超级勤劳的。 不知道何时起,…
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崔光磊/周新红,最新AEM!
可充镁电池(RMBs)由于镁金属负极具有优异的热稳定性和较低的枝晶形成倾向,在高温专用电池领域具有巨大的潜力。但开发能够在高温条件(>100°C)下稳定运行的Mg2+导电电解…
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3年100万!苏州大学功能纳米与软物质研究院王照奎课题组博后招聘
苏州大学拥有逾121年的悠久历史,坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州,是国家“双一流”建设高校、国家“211工程”和国家“2011计划”首批入列高校。本课题组所在的苏州大…
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南卡大学胡建军ACS AMI:图神经网络准确预测电极材料电压
执行第一性原理计算以发现大型化学空间中的电极特性是一项具有挑战性的任务。虽然机器学习(ML)已被应用于有效加速这些发现,但大多数应用方法忽略了材料的空间信息,仅使用预定义的特征—化…
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Nature子刊:钙锡合金作为室温下可充电非水系钙离子电池负极
由于其高理论能量密度、安全性和丰富的自然资源,可充电钙电池在可持续能源存储解决方案方面具有吸引力。然而,二价钙离子和活性钙金属与正极材料和非水系电解质溶液强烈相互作用,导致电极-电…
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晁栋梁/陈桢,最新EnSM综述!
水系锌离子电池(AZIBs)由于其固有的安全性、低成本、高理论容量和环境友好性,被认为是储能系统和可穿戴设备的潜在竞争者。随着AZIBs的多场景应用,AZIBs在极端温度下的运行提…
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杨勇/龚正良EES:高可逆富锂正极,1000次循环容量保持90%!
高容量富锂正极材料在锂离子电池中的实际应用在很大程度上受到了与电解质严重副反应的限制。 厦门大学杨勇、龚正良等报告了一种高稳定富锂Li2RuO3正极,该正极通过在全固态锂电池(AS…