电池
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李腾教授AFM:时间减少144000倍,DFT+机器学习合理设计双原子催化剂!
目前,学术界对双原子催化剂(DACs)的兴趣日益浓厚,它不仅继承了单原子催化剂(SACs)的优点(最大的原子利用率、高活性和选择性),而且克服了SACs的缺点(低负载和孤立活性位点…
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南洋理工范红金教授EnSM:基于3D亲锌微支架实现稳定的锌沉积!
水系锌离子电池是一种有前途的安全、低成本储能技术。然而,由于锌枝晶生长、副反应和寄生副产物,使用金属锌负极的锌电池循环寿命较差。 在此,新加坡南洋理工大学范红金教授等人设计了一种独…
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陈人杰/詹亮/王艳莉ACS Nano:双功能杂化物同时解决锂硫电池正负极挑战!
锂硫(Li-S)电池因其理论能量密度高、成本低和环境友好性等固有优势而被认为是锂离子电池(LIBs)的最佳替代品之一,然而金属锂负极的多硫化物穿梭和界面不稳定性阻碍了其实际应用。 …
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Andreu Cabot/侴术雷ACS Nano:缺陷硒化铜作为锂硫电池的多功能硫主体!
锂硫电池(LSB)因其高能量密度、低成本和环境友好的高潜力而成为最有前途的储能技术之一,可溶性多硫化锂(LiPS)的穿梭和缓慢的Li-S转化动力学是其实际应用的两个主要障碍。 在此…
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鲍哲南院士/现代汽车公司AEM:多功能人工SEI助力实用锂金属电池!
固体电解质界面(SEI)已被确定为锂金属负极的关键挑战,Li和液体电解质之间的寄生反应产生的脆性和不均匀的原生SEI会破坏电池性能。因此,人工SEI (ASEI)已被提议作为替代原…
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电池日报:8篇顶刊!成会明、李峰、郑子剑、陆盈盈、崔光磊、吴宇平、张力、朱俊武、赵广播等成果
1. 成会明院士/李峰/谭军Mater. Today: 用于先进电池开发的原位成像技术 当前,清洁能源替代化石能源的需求急剧增加,推动了锂电池等高能量/功率密度、安全性好、价格低廉…
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华侨大学张俊玉/厦大张桥保AFM综述:通过原位液态TEM技术揭示纳米结构金属/金属氧化物的氧化蚀刻机制
纳米结构金属和金属氧化物中的氧化蚀刻在半导体工业的化学合成和材料加工的众多领域中发挥着重要作用。深入了解氧化刻蚀机理对于设计各种引人入胜的纳米材料以供实际应用具有重要意义。原位液体…
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IF=31.068!加州大学Nat. Rev. Phys.评述机器学习在DFT发展中的应用
机器学习(ML)除了擅长于人类设计规则的棋盘游戏外,在科学研究中也有令人印象深刻的应用。在过去十年中,ML在近似密度泛函方面取得了重大进展,但这是否意味着人类设计泛函的终结还有待观…
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支春义Nature子刊:10000次循环,水系Zn电池!
水系锌金属电池是具有成本效益的储能系统的可行候选者。然而,电池的循环寿命受到金属电极表面在长时间循环后的形态演变的不利影响。以前的研究集中在锌金属负极(ZMA)的电镀行为上,而没有…
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天大陶莹/杨全红AFM:基于MXene凝胶油墨的高性能锌离子电池!
由于出色的导电性和出色的溶液处理能力,MXenes作为印刷/涂层电子设备的油墨显示出巨大的潜力。为满足流变学要求,通常需要用超高的浓度将MXenes配制成多功能的油墨,然而,流变学…