王勇，2023年博士毕业南京大学物理学院孙建教授课题组，2023年至2026年在普林斯顿狄拉克奖得主 Roberto Car教授课题组担任博士后研究员，将于2026 年 9 月加入香港理工大学应用物理系任助理教授（校长青年学者计划 PYSS）。
新组组建中，招收博士后，研究助理， 2027 Spring / 2027 Fall 入学的博士生，也欢迎联合培养博士生和访问学生。
计算凝聚态物理×机器学习。利用机器学习势函数 + 大规模分子动力学 + 第一性原理,从原子尺度去研究包括极端条件(高压、高温)下的物态、水与受限体系，基本相变如熔化等物理现象，当然也欢迎优秀同学一起开拓新方向。整体研究属于 AI for Science 的交叉方向,既写方法也算物理。
王勇博士以第一作者（含共一）在PRL，PRX，Nature Communications, PNAS等期刊发表论文6篇，深度参与 GPUMD ，MAGUS等AI for Science工具的开发与社区，并与包括物理诺奖得主在内领域专家有深入合作。学生能接触一线工具和领域内的专家，课题组愿意积极支持并资助学生参加国内外学术会议、暑期学校。
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港理工物理方向实力扎实,平台和算力资源好
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香港读博奖学金待遇优厚,国际化环境
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新组第一批学生,能深度参与课题、获得更多指导,成长空间大
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方向正热,方法+物理两条腿走路,出口宽
物理 / 材料 / 化学 / 计算相关背景
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有编程(Python/C++)、计算模拟或机器学习基础，如习惯使用大语言模型及agents辅助研究更佳
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踏实、有好奇心、愿意长期投入
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博士申请者本科成绩优良（GPA 约 3.2/4.0 或专业前 40%，百分制约 83+ 为佳），具体以最终申请评审为准
港理工PhD的语言硬性要求：若此前学位非英文授课，需雅思 6.5+ 或托福 80+（内地本硕需要英文成绩；内地本科 + 香港/英文授课硕士则不需要）。
联系方式：感兴趣请发简历至yongwongxx@gmail.com 欢迎转发给合适的同学。
