顶刊解读
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麻省理工Science子刊: 机器学习驱动多目标优化加速发现3D打印材料
增材制造已成为制造领域的前沿技术之一,使以前无法制造的产品成为可能。尽管存在许多用于增材制造的材料,但大多数材料都受到性能权衡的影响。当前的材料是用低效的、基于人类直觉的方法设计的…
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厦大方晓亮Small:三明治结构双功能隔膜助力稳定的室温钠硫电池
室温钠硫(RT-Na-S)电池因其高理论能量密度和低成本而受到越来越多的关注。然而,传统采用玻璃纤维(GF)隔膜组装的RT-Na-S电池仍然受到多硫化物穿梭效应和钠枝晶生长的阻碍,…
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天大许运华/杨继兴AFM:用于锂离子电池的超快超稳定聚合物正极!
聚合物电极材料在锂离子电池液态有机电解液中的溶解性较差,存在团聚严重、合成工艺复杂等问题,阻碍了其实际应用。 天津大学许运华、杨继兴等通过简便的沉淀聚合合成了球形交联醌-胺聚合物纳…
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吉大卢革宇&梁喜双ACS AMI: 机器学习辅助开发用于NO2气体传感器的敏感电极材料
基于钇稳定氧化锆(YSZ)的混合电位型NOx传感器在汽车尾气检测中具有广阔的应用前景。然而,近3年来,针对此类气体传感器仅开发了5种新型传感电极材料,可见有针对性地开发用于某种气体…
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余学斌/张腾飞Small: 用于可充电镁离子电池的固态电解质综述
与锂离子电池相比,可充电镁离子电池由于其储量充足、成本更低、安全性更好、体积能量密度高等优点而受到广泛关注。固态电解质因其不存在钝化、枝晶生长和镁负极腐蚀等问题而在电化学储能技术中…
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河海大学方芳CEJ: 深度学习快速识别3D激发-发射矩阵荧光光谱中的荧光成分
三维激发发射矩阵(3D-EEM)荧光光谱已广泛应用于检测从天然水体到废水处理过程样品中的荧光成分,一般需要使用并行因子分析 (PARAFAC) 等数据解释方法来分解3D-EEM光谱…
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北工大尉海军Small: 用于锂离子电池的低压层状Na2TiGeO5负极
随着锂离子电池(LIBs)的广泛研究,钛基负极材料取得了很大进展。然而,这些已知材料通常具有高放电电压平台和有限的能量密度。 在此,北京工业大学尉海军教授等人首次通过一步水热处理制…
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佐治亚理工&都柏林大学Small Methods: 机器学习分析缺陷丰富的PZT薄膜中复杂纳米级机电行为
在扫描探针显微镜(SPM)技术中,压电响应力显微镜 (PFM) 是探索铁电材料极化切换的高效工具。目前,基于机器学习(ML)的 PFM数据分析通常仅限于具有特殊机电耦合的材料,通常…
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余彦/芮先宏Small:空心VS4微球实现1000次稳定储钠!
电极材料的结构工程可以显著提高钠离子电池(SIBs)的生命周期和倍率能力,但由于缺乏有效的合成策略,仍然是一项具有挑战性的任务。 中科大余彦、广东工业大学芮先宏等开发了一种简便的水…
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新加坡国立ACS AMI: 分子模拟+机器学习快速筛选用于丙烷/丙烯分离的MOF
目前,已经合成了100000多种金属-有机框架(MOF),然而确定特定应用的最佳候选材料具有挑战性,且大量MOF的实验测试在经济上是不可行的。 为此,新加坡国立大学姜建文教授等人开…