计算顶刊

在透射电镜断层成像技术中，由于电子对材料的穿透十分有限，材料在高角度的投影数据通常无法获取。而这些缺失的投影数据会在最终的三维成像结果中引发楔形失真。 Fig. 1 Schemat…

记者14日获悉，来自中国科学院物理研究所、国家纳米科学中心等单位的科研人员，通过研究三层石墨烯的菱形堆垛结构发现，在菱形堆垛三层石墨烯中，电子和红外声子之间具有强相互作用，这有望应…

英文原题：Collective Variable-Based Enhanced Sampling: From Human Learning to Machine Learning …

材料科学极大地受益于机器学习和深度学习技术的进步。这些技术彻底改变了对分子性质的预测，促使传统计算方法得以改变。机器学习/深度学习技术作为数据驱动材料科学领域中不可或缺的工具，其性…

复杂氧化物异质结构因其丰富的物理现象而收到极大的关注，如铁磁性、铁电性、界面二维电子气、拓扑自旋纹理、应变诱导的超导性等。然而，在氧化物异质结的设计中存在一个局限：当厚度减小到一定…

背景介绍 具有高离子电导率的固态电解质对于燃料电池、电催化剂和固态电池等绿色能源转换和存储技术的发展至关重要。SSE是一种复杂的材料，具有不同的成分、结构、热行为和离子迁移率;不幸…

背景介绍 不可燃电解质的开发可以提高能量密度和电池安全性，尤其是对于在高压下工作的层状金属氧化物正极。然而，大多数不可燃电解质被设计为高浓度，以与石墨电极兼容和/或较少分解。 成果…

近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员邓德会、副研究员崔晓菊和于良等在甲烷室温电催化转化的研究中取得新进展。团队实现了由高压-电芬顿驱动的甲烷与氧气室温高效催化转化制甲酸，为低温…

深度原子间势函数是基于机器学习的方法构建的高精度原子间相互作用势能函数，可提高分子动力学模拟的效率。对于复杂的多元固态锂电池材料，训练集的构建对于高精度的原子间相互作用势能函数的开…

非贵金属基析氧反应（OER）电催化剂的低活性和低稳定性严重限制了其在各种电化学能量转换系统中的实际应用。 基于此，德克萨斯大学奥斯汀分校的余桂华教授、中南大学赖延清教授、田忠良教授…

手性金纳米团簇在手性传感、不对称催化、手性治疗等方面具有广阔的应用前景，但具有明亮圆偏振发光（CPL）晶体结构的对映纯超原子均金（Au）团簇仍然具有挑战性。 基于此，郑州大学臧双全…

膜基碱性水电解槽是一种具有低成本的绿色制氢技术，其关键技术障碍之一是碱性析氢反应（HER）活性催化剂材料的开发。 基于此，新加坡国立大学汪磊教授和Sergey M. Kozlov、…

光催化为将水（H2O）转化为可再生燃料氢气（H2）提供了一种有吸引力的策略，但目前的光催化制氢技术依赖于额外的牺牲剂和贵金属辅助催化剂，具有整体水分解性能的光催化剂有限。 基于此，…

目前所发现的大多数二维铁磁半导体材料的居里温度远低于室温，限制了其实际的应用。而居里温度与材料的磁交换相互作用强度有关，寻找合适的方法调控材料的磁交换相互作用显得尤为重要。 Fig…

近日，北京理工大学物理学院姚裕贵教授团队在PT对称（空间-时间反演联合对称）的反铁磁体系中提出了面内磁场诱导的反常霍尔效应（IPAHE）。该项研究成果严格论证了在PT对称反铁磁体系…

通过经济和可控的途径开发高效稳定的Pt基氧还原反应（ORR）电催化剂，对于电化学能量器件的实际应用至关重要。基于此，中山大学刘卫教授和丹麦哥本哈根大学Jan Rossmeisl等人…

为最大限度地提高贵金属基催化剂的金属利用率并再生团聚金属催化剂的活性，科学家们将金属纳米颗粒（NPs）缩减为单原子（纳米颗粒的单原子化），但精确控制单原子化以优化催化性能仍是一个巨…

光催化将CO2转化为C2+产物（乙烯等）是实现碳中性目标的一条有希望的途径，但由于CO2的高激活障碍和许多可能的多电子转移产物的相似还原潜力，这仍是一个巨大的挑战。 基于此，中科院…

英文原题：Research and Design of Aggregation-Induced Phosphorescent Materials for Time-Resolved…

设计具有可控组成和形貌的铂（Pt）基纳米结构，对于提高其电催化活性很有必要。基于此，武汉理工大学刘勇教授和复旦大学赵东元院士等人报道了一种具有各向异性的介孔Pt@Pt- skin …