电池顶刊
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李桂村/张忠华Small: 钾离子电池中炭微球负极插层和界面化学的机理洞察
中间相炭微球(MCMB)由于其商业可用性、高稳定性和低成本而非常适合作为可充电钾离子电池(PIB)的负极材料。然而,它们的电荷存储和界面机制仍不清楚。 在此,青岛科技大学李桂村教授…
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深大王任衡ACS Nano:计算辅助的钠离子固态电解质研究进展
全固态钠电池(ASSB)由于其安全性、高能量密度和丰富的原材料而受到广泛关注,其发展受到缺乏超离子和电化学稳定的固态电解质 (SE)的限制。设计和制造用作高性能SE的特定功能材料需…
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麻省理工Science子刊: 机器学习驱动多目标优化加速发现3D打印材料
增材制造已成为制造领域的前沿技术之一,使以前无法制造的产品成为可能。尽管存在许多用于增材制造的材料,但大多数材料都受到性能权衡的影响。当前的材料是用低效的、基于人类直觉的方法设计的…
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吉大卢革宇&梁喜双ACS AMI: 机器学习辅助开发用于NO2气体传感器的敏感电极材料
基于钇稳定氧化锆(YSZ)的混合电位型NOx传感器在汽车尾气检测中具有广阔的应用前景。然而,近3年来,针对此类气体传感器仅开发了5种新型传感电极材料,可见有针对性地开发用于某种气体…
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河海大学方芳CEJ: 深度学习快速识别3D激发-发射矩阵荧光光谱中的荧光成分
三维激发发射矩阵(3D-EEM)荧光光谱已广泛应用于检测从天然水体到废水处理过程样品中的荧光成分,一般需要使用并行因子分析 (PARAFAC) 等数据解释方法来分解3D-EEM光谱…
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佐治亚理工&都柏林大学Small Methods: 机器学习分析缺陷丰富的PZT薄膜中复杂纳米级机电行为
在扫描探针显微镜(SPM)技术中,压电响应力显微镜 (PFM) 是探索铁电材料极化切换的高效工具。目前,基于机器学习(ML)的 PFM数据分析通常仅限于具有特殊机电耦合的材料,通常…
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新加坡国立ACS AMI: 分子模拟+机器学习快速筛选用于丙烷/丙烯分离的MOF
目前,已经合成了100000多种金属-有机框架(MOF),然而确定特定应用的最佳候选材料具有挑战性,且大量MOF的实验测试在经济上是不可行的。 为此,新加坡国立大学姜建文教授等人开…
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赵学波/顾鑫/杨剑AFM: 氧空位+非晶结构协同促进碱金属离子快速稳定存储
由于其高理论容量和合适的工作电压,合金型负极材料在碱金属离子电池(AMIB)中表现出巨大的潜力。然而,循环时的大体积膨胀严重阻碍了其应用。 在此,中国石油大学(华东)赵学波教授、顾…
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东南/南大/南洋理工联发AM: 先进多功能水系可充电电池从材料、设备到系统的设计
多功能水系可充电电池 (MARB) 被认为是安全、经济且可扩展的电化学储能装置,它提供了传统电池无法实现的额外功能,理想情况下会导致前所未有的应用。尽管 MARBs 是当今科学研究…
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同济罗巍AFM: 通过功能分子在钠金属电池电解液中植入灭火烷基
由于钠的成本效益和广泛的地理可用性,室温钠金属电池(SMB)引起了极大的兴趣,而严重的安全问题长期以来阻碍了其实际应用。 在此,同济大学罗巍教授等人提出了一种灭火烷基,即1,1,1…