顶刊解读
-
华科李会巧AEM:超薄全无机卤化物固态电解质用于全固态锂离子电池
减少无机固态电解质(SSE)的厚度,可以提高电池的重量/体积能量密度。但是,粉末压制法的无机固态电解质厚度为500-1000微米,会带来较大的内阻。 在此,华中科技大学李会巧团队以…
-
Nat. Commun.:腐蚀抑制层可解决锂金属电池中不可逆的锂损失
锂(Li)等反应性负极在电池储存和运行过程中会受到电解质的严重化学和电化学腐蚀,导致电池的可循环性迅速恶化,寿命缩短。锂的腐蚀与固体电解质界面(SEI)的特性有关。 在此,中国计量…
-
聚合物接枝自组装多体势: 机器学习
将纳米颗粒(NPs)掺入聚合物中是一种强有力的策略,可以提高惰性聚合物的热力学性能或引入新的属性(光学、电子、磁性或催化性能)。传统上NPs的表面与聚合物配体接枝,由于聚合物分子在…
-
【DFT+实验】刘丹青、翁凌教授/贺良灿教授:静电相互作用介导的E. coli-TiO₂-x生物杂化系统促进太阳能产氢
背景介绍 目前,氢气主要是从煤、石油和电解水中化学产生的,这不仅效率低下,而且还会导致全球变暖。由于其高效、低成本和绿色的特点,太阳能转化为氢气正受到越来越多的关注。通常,太阳能有…
-
【DFT+实验】北理工黄佳琦&袁洪AFM:用于高能量密度固态金属锂电池的原位聚合一体化超薄电解质/正极设计
【研究背景】 固态电池(SSBs)因其具有实现更高安全性能和更高能量密度的潜力而被认为是最具前景的下一代储能设备。然而,超薄固态电解质的制备及其较低的锂离子导率极大地限制了SSBs…
-
【DFT+实验】天津大学王彬团队:通过杂原子取代调节环醚酯单体的聚合行为及交替聚(醚-酯)的理化性质
英文原题:Modulating Polymerization Behaviors of Ether-Ester Monomers and Physicochemical Prope…
-
登 Nature 子刊,滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战,是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。 近日,加拿大滑铁卢大学的研究人员在…
-
自动化电子结构哈密顿量:可投影的解纠缠函数
在周期晶体中,电子结构通常使用单粒子布洛赫波函数来描述。诚然,选择一个同为周期性的基组来描述这些波函数通常是有益的,但实空间中的局域轨道基矢也是一个不错的选择。 Fig. 1 Co…
-
电子结构计算:从MLWFs到MRWFs
最大局域化Wannier函数(MLWFs)是周期晶体电子结构的精确降阶模型。从布洛赫波函数生成MLWFs通常需要选择初始猜测,这些猜测通常是通过化学直觉和试错来进行的。由于低能电子…
-
JPCC | 手性Au纳米团簇生长机制的原子尺度理解
英文原题:Atomistic Insight into the Growth of Chiral Gold Clusters: A Theoretical Study 通讯作者:S…