计算顶刊
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【DFT+实验】最新AM:-55℃库仑效率超过99.9%的无负极钠金属电池!
背景介绍 钠金属电池在低温下的可逆和长循环运行对于寒冷气候下的应用至关重要,但Na枝晶和不稳定的固-电解质界面(SEI)一直困扰着钠金属电池的发展。目前在低温下钠电镀/剥离的库仑效…
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【DFT+实验】浙大陆盈盈/李思远Nature Energy:镁钙有机硼酸盐合成新策略
【内容简介】 镁/钙等多价金属电池化学体系由于材料的元素丰富性、高安全性和低还原电位,在未来可以灵活的运用于电网储能设施和移动设备领域。近日,浙江大学陆盈盈教授、李思远博士开发了一…
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Nano Res.[能源]│暨南大学王子龙:结构和缺陷双策略设计多层纳米球用于低温锌空气电池
背景介绍 柔性电子的蓬勃发展推动了可穿戴柔性储能设备研究的热潮。作为一种先进的储能技术,锌空气电池系统具有成本低、安全性好、耐低温、理论功率密度和能量密度高等优点。此外,由于具有清…
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低耗能高速度,EPFL和微软研究团队的新方法:深度物理神经网络的无反向传播训练
随着大规模深度神经网络(NN)和其他人工智能(AI)应用的最新发展,人们越来越担心训练和操作它们所需的能源消耗。 物理神经网络可以成为这个问题的解决方案,但传统算法的直接硬件实现面…
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国科大&首师大合作综述,「白盒」张量网络:增强量子机器学习的可解释性和效率
编辑 | 紫罗 深度机器学习在 AI 的各个领域取得了显著的成功,但同时实现高可解释性和高效率仍然是一个严峻的挑战。 张量网络(Tensor Network,TN)是一种源自量子力…
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【DFT+实验】最新AEM:无负极锂金属电池中外压、SEI结构及锂沉积形貌的内部关联!
来自公众号:深水科技咨询 本文以传播知识为目的,如有侵权请后台联系我们,我们将在第一时间删除。 背景介绍 无负极锂金属电池(AF LMB)采用了一种“空的”Cu薄箔集流体,所有可用…
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【DFT+实验】固态锂金属电池界面稳定性最新进展!
引言 20世纪90年代初,锂离子电池(LIB)的商业化开启了储能技术的新篇章。过去几十年来,锂离子电池已广泛应用于便携式电子产品、电动汽车甚至大型电网中,在储能系统中显示出广阔的应…
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崔小强等:应用机器学习快速筛选过渡金属单原子负载N掺杂γ相石墨炔用于一氧化碳电还原C1产物的理论研究
背景介绍 将二氧化碳(CO2)电化学转化为有价值的碳基产品被认为是解决温室效应和全球能源问题的一种有吸引力的方法。虽然二氧化碳转化为一氧化碳(CO)已达到很高水平,但由于二氧化碳还…
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张博威/轩福贞团队:“基于DFT理论计算与机器学习的创新筛选方法:加速析氢和传感单原子材料的发展”
背景介绍 氢气有巨大的脱碳潜力,近年备受关注。电化学水分解被视为有前途的氢能制备方法之一。在氢产生和检测领域,析氢反应(HER)在电化学水分解和氢传感装置中的性能受催化剂材料影响。…
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JPCL快讯 | 利用可扩展神经网络势模型以第一性原理精度模拟表面反应超热产物平衡动力学
英文原题:Modeling Equilibration Dynamics of Hyperthermal Products of Surface Reactions Using S…