计算顶刊
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【机器学习+材料】Nat. Rev. Mater.:AI解放人类双手,加速实现新材料的研发
主动学习和自动化是否可以将人类从实验室工作流程中解放出来?在真正影响材料的研发之前,人工智能系统可能需要精确的设置,以确保其强大的运行能力,以及处理认知和随机错误的能力。随着自主实…
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原胞向晶胞几何投影:高效计算声子输运
晶体材料属性的计算和模拟通常基于具有最小自由度数量的周期性排列的单元格,即原胞。Wigner-Seitz单元格及其相应的第一布里渊区是使用最广泛的原胞。这些原胞通常用于晶格振动和传…
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【纯计算】中山大学卢侠教授Chem. Mater.:高能量密度层状正极阳离子混排诱导的电子重组与调控机理
【研究背景】 在锂离子电池中,层状材料已经彰显了高能量密度的潜质,是开发高里程电动汽车的首选材料,然而限制高能量密度的瓶颈一直悬而未决。以层状NCM材料为例,在高脱锂状态下,层状结…
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黄富强教授团队综述:高性能双金属氧化物负极的理性设计及储锂特性
第一作者:林学宇 通讯作者:黄富强,王瑞琦 通讯单位:1.北京大学化学与分子工程学院;2.中国科学院大学化学工程学院;3.中国科学院上海硅酸盐研究所;4.上海交通大学材料科学与工程…
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【DFT+实验】东北师范大学吴兴隆教授:通过配体-链相互作用动态捕获Li+再生耗尽LiFePO4正极
研究背景 LiFePO4 (LFP)具有优异的耐高温性能,卓越的稳定性和长循环寿命,已成为各种锂离子电池正极材料中的杰出选择。LFP被广泛应用于快速发展的电动汽车领域,在其生命周期…
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余桂华最新成果:新型无粘结剂快充锂电正极!
背景介绍 为了满足锂离子电池对能量和功率密度不断增长的需求,电极结构必须能够方便地传输电子和离子,同时尽量减少电化学非活性成分的含量。 成果简介 近日,美国德克萨斯大学奥斯汀分校的…
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张吉东/郭伟/姚裕贵:含能材料Chapman-Jouguet爆轰反应的深势分子动力学研究
日前,石河子大学理学院副教授张吉东与北京理工大学物理学院郭伟特别研究员、姚裕贵教授合作在含能材料爆轰机理研究方面取得重要进展。相关研究成果发表于 Journal of Physic…
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曾问鼎校史首篇Science,近日再发Angew!打破结构对称性,有序大孔催化剂再续传奇!
成果简介 低浓度CO2的光催化转化被认为是一种同时缓解环境和能源问题的有前途的方法。然而,由于CO2分子的化学性质较稳定,且难以形成稳健的金属-C/O键,较弱的CO2吸附和较强的C…
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中国科学技术大学李良彬、崔昆朋团队ACS Macro Letters | 玻璃态聚合物在应变中由键取向决定的焓应力
英文原题:Bond Orientation-Determined Enthalpic Stress in Polymer Glasses upon Deformation 通讯作者…
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【机器学习+DFT计算】JMCA:巧妙设计吸附位点局部环境描述符有效预测双金属合金吸附能
成果简介 改进新兴技术的催化材料是一项艰巨的任务。在多相催化剂中,双金属合金由于独特电子性质得到了广泛关注。其中,密度泛函理论(DFT)计算成为在原子水平上分析催化活性和筛选新型催…