计算顶刊
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AI4Science的基石:几何图神经网络,最全综述来了!人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布
2023 年 11 月,Nature 连续刊登了两篇重大成果:蛋白质生成方法 Chroma 和晶体材料设计方法 GNoME,均使用了图神经网络作为科学数据的表示工具。 实际上,图神…
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天津理工,最新Nature Synthesis!
成果简介 双原子催化剂(DACs)由于其高原子利用率和协同催化效应而引起了广泛关注。然而,目前尚无通用的合成方法来精确合成DACs。 基于此,天津理工大学鲁统部教授及张志明教授(通…
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厉害了!这个团队,一周两篇Angew!
研究背景 2024年2月21日和26日,中国科学院上海高等研究院曾高峰研究员和徐庆副研究员在Angew. Chem. Int. Ed.上连续发表了两篇最新成果,分别是“Solven…
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【QE计算】npj Comput. Mater.:理论计算洞悉非常规金属材料的超导性
研究背景 近年来,随着电荷密度波(CDW)和超导性(SC)研究的深入,二维过渡金属硫族化合物(TMD),如双层六方相过渡金属二硫属化物(2H-MX2)等受到了人们的关注。因为这一系…
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蒋剑春院士团队,最新Angew!高效ORR/OER双功能催化剂!
成果简介 锌空电池作为绿色能源转换技术,具有广泛的应用前景。然而其空气电极端缓慢的氧还原/析氧反应(ORR/OER)动力学过程,制约了锌空电池功率密度和能源转换效率的提升。开发兼具…
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AI4Science的基石:几何图神经网络,最全综述来了!人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布
来自公众号:ScienceAI 本文以传播知识为目的,如有侵权请后台联系我们,我们将在第一时间删除。 编辑 | XS 2023 年 11 月,Nature 连续刊登了两篇…
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《自然—通讯》:朱学涛/郭建东观测到二维极性材料中光学声子的奇异行为
北京时间2024年3月2日,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心的朱学涛研究员和郭建东研究员在Nature Communications上发表了题为“Observati…
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结晶二维氮化物半导体的室温铁磁性与压电性
背景介绍 二维压电铁磁半导体材料在信息存储和量子计算等应用领域具有重要的应用前景。然而,目前报道的大部分二维压电铁磁半导体材料的居里温度都远远低于室温,这极大地限制了它们的实际应用…
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无监督机器学习:纳米材料3D高分辨率表征
电子断层扫描因其高分辨率在纳米材料三维表征方面受到青睐,但受限于“缺失楔形效应”,导致重建图像出现畸变。目前的算法,特别是机器学习中的神经网络技术,虽在纠正这些畸变方面取得了进展,…
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复旦晁栋梁/王永刚Angew: 电池无隔膜?SEI新膜法!
“膜”法世界,“锌”的旅途——配体助力,轻装出行 【研究背景】 枝晶是阻碍锌基水系电池发展的一个亟待解决的问题。电沉积过程主要包含离子迁移、电还原和电结晶三个步骤。上述三个过程任何…