势函数

说明：本文华算科技介绍了机器学习势函数的基本概念与计算化学视角下的关键要素，说明了如何用高精度量子数据训练模型以在大尺度模拟中近似第一性原理精度。 文章讨论了训练数据、原子描述与模…

说明：分子模拟技术被誉为“计算显微镜”，它使我们能在原子尺度上观察和理解物质的行为。而势函数（或称力场）正是这台显微镜的“物理定律”核心。 本文华算科技旨在系统阐述势函数的定义、其…

  研究背景   异相催化作为现代化学工业的核心技术，在能源转换、环境保护和化工合成等领域发挥着不可替代的作用。传统上，密度泛函理论（DFT）计算被广泛应用于催化机理研究和催化剂设…

说明：本文华算科技介绍了势函数的重要性、类型差异以及根据体系和目标选择如何选择合适的势函数。分子动力学模拟中的势函数至关重要，本文华算科技系统介绍了势函数的类型，包括经典非反应力场…

机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLPs）是一种基于数据驱动的势能面近似方法，旨在替代传统经验势函数或量子力学计算，以更高效、更准确地模拟…

说明：在分子动力学、蒙特卡洛等计算模拟领域，势函数作为描述原子/ 分子间相互作用的数学模型，犹如连接微观原子行为与宏观材料性能的 “物理引擎”，其选择直接决定模拟的精度、效率与物理…