分子动力学模拟
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99.7%!四川大学AEM:动态交联柔性水凝胶电解质助力无枝晶锌负极
水性锌离子电池(AZIBs)因其环保、安全且低成本的特点,在柔性电子和先进储能领域极具潜力。然而,传统电解质中锌枝晶生长、副反应及机械不稳定性等问题限制了其实际应用。 在此,四川大…
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3500小时!华科/物理所Angew:聚合物电偶极效应增强准固态钠金属电池
钠金属负极的界面不稳定性严重阻碍了钠金属电池的实际应用。根据双电层(EDL)理论,亥姆霍兹层的电势差对电极/电解质界面的电化学反应至关重要,其决定了固体电解质界面相(SEI)的组成…
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如何通过分子动力学模拟设计高性能电解液?溶剂选择、锂盐配比与添加剂优化的多尺度分析
本文围绕电解液的组成、分类及其在锂离子电池中的应用进行了深入分析,介绍了电解液的主要成分,包括溶剂、锂盐和添加剂,以及它们在电池性能中的重要作用。 同时,也探讨了分子动力学模拟作为…
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为何选择MD?分子动力学模拟在电解液研究中的应用
基本原理与核心概念 分子动力学(MD)模拟基于牛顿运动方程,通过追踪每个原子的轨迹来揭示体系的动态行为。其核心在于ergodic定理的适用性,即体系的时间平均与系综平均等价[7]。…
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什么是AIMD从头算分子动力学?
从头算分子动力学(Ab initio Molecular Dynamics,AIMD)是一种结合了量子力学从头算方法和分子动力学模拟的计算方法,其基本原理与计算方法如下: 基本原理…
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如何模拟离子扩散?均方位移(MSD)理论与跨尺度应用解析!
均方位移(MSD)是分子动力学模拟中表征粒子扩散行为的关键指标。本文系统介绍了MSD的理论基础、计算方法和特征规律,重点展示了其在电池(离子迁移)、催化(质子扩散)、合金(高温变形…
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机器学习势函数 VS 分子动力学(MD)模拟
机器学习势函数的定义与基本原理 机器学习势函数(Machine Learning Potentials, MLFFs)是一种基于机器学习技术的势能函数,用于模拟分子和材料的物理行为…
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分子动力学模拟:原理、步骤、软件、方法!
在微观世界中,分子的动态行为如同一场精妙的舞蹈,深刻影响着物质的性质和功能。分子动力学模拟(Molecular Dynamics, MD)作为探索分子尺度奥秘的强大工具,是一种基于…
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光催化可以进行哪些理论计算?
本文从理论计算角度分析了光催化剂的关键性能,涵盖电子结构、光学特性、载流子输运、表面反应及稳定性等方面。 通过密度泛函理论(DFT)解析能带结构、缺陷效应及掺杂调控,探讨光吸收性能…
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1000 mA cm-2!华东理工大学杨化桂/刘鹏飞/练成,新发Nature子刊
最近,在开发用于电化学乙二醇氧化(EGOR)的高效和持久的电催化剂方面取得了相当大的进展,包括过渡金属磷酸盐、硒酸盐、针对产生甲酸(FA)的硫酸盐以及优化用于乙二醇酸(GA)生成的…